10 月 21 日，百度搭子在杭州开了一场产品发布会，主题叫「搭子进行时」。跟过去一年国内大模型发布会不太一样，这次几乎没有跑分：没有 MMLU，没有 AIME，没有「超越某某模型」，连参数规模都没提。

产品架构师李景秋把差异化定位说得很直白：不和同行比谁的模型更聪明，而是比谁能让 AI 在企业系统里安全、稳定地跑起来。

发布会上给了两组数字：2026 年 10 月，百度搭子企业客户数环比增长 83%，交付物需求环比增长 4.3 倍。

这句话和这两组数字，比任何跑分都值得拆开看。

企业用 AI 的四道题，被摆成了产品目录

发布会把企业落地的难点拆成四件事：执行靠不住、标准不统一、协同不顺畅、安全不放心。三小时的发布会就是按这四道题给的答案。

执行层，新发布的是电脑与手机操作能力：能识别界面、操作那些没有开放 API 的老系统，完成跨应用任务。同时开发模式往下扎，能理解项目上下文、修改文件、执行命令，支持预览和继续调试。

专业任务，靠已经积累的 30 多个专家套件和专业工作台承接。这次新上线的是投标套件：解读招标要求、审查投标文件、输出风险清单。这个场景的选择很值得注意——招投标是典型的「格式严格、规则密集、错了代价很大」的业务，属于最不适合聊天式 AI、最适合工具化 AI 的一类。

标准层，把企业知识库、新发布的工作看板、记忆系统三者打通：知识库提供规范依据，工作看板围绕任务组织资料、指标和进度，记忆系统延续已确认的要求。翻译一下：让每一次交付都有据可查，而不是每次从零开始猜。

协同层，项目协作支持成员与智能体共享背景、并行执行、接力交接。同时推出了一个听起来很专业的岗位——FDE（Forward Deployed Engineer）落地专家团队，帮企业定制智能体、梳理场景与数据。

FDE 这个词是从 Palantir 传出来的模式：把工程师直接派到客户现场，不卖软件卖落地。百度把它写进发布会，等于承认了一件事——企业 AI 的最后一段路，目前还无法靠产品自助完成。

安全是这次发布会的重头戏

整场发布会权重最高的部分是安全，而不是能力。

新发布的 Agent 安全中心打的口径是「6 重防护 × 7 道防线」，覆盖任务执行全过程：高危操作必须人工授权、任务在沙箱中隔离运行、执行过程可追溯。部署形态上给四种选择：公有云、专属 VPC、私有化、混合云。

这个组合透露的是客户结构。愿意为「沙箱 + 人工授权 + 可追溯 + 私有化」付钱的，是有审计压力的组织——国企、金融、制造、政务。它们卡住的从来不是模型不够聪明，而是「出了问题谁负责」。

生态层面，百度搭子与联想开天、麒麟软件、统信软件四方联合发布了全栈国产通用智能体，上线三方应用市场，并与联想开天推出预置模型和运行环境的「百度搭子工作站」。硬件预置 + 国产 OS + 国产智能体，这条链条指向的是信创采购目录——这是一个几乎不看模型跑分、但极其看重合规清单的市场。

两个落地案例，和它们背后的账

发布会给了两个具体客户，恰好代表了两种完全不同的 AI 落地路径。

松鲜鲜（调味品企业）用它做供应链降本追踪。业务人员在项目工作区更新降本表之后，百度搭子每周定时分析采购、研发、仓储三条线的目标与实际进度，生成报告、看板、预警，通过企业即时通讯工具推给相关员工和管理层。

效果是：单次汇总分析及成果产出从 2 个工作日缩短到 3 分钟以内（不含数据采集和实际降本执行）。另外，降本进度从「月底汇总」变成「每周可查」。

后面这半句才是重点。2 天到 3 分钟是效率账，容易被夸大；月底到每周是管理节奏的账，这个变更真正改变的是组织的决策频率。供应链降本这类工作的最大损耗往往不在分析环节，而在于发现异常太晚——等到月底发现某条线超支，已经没法纠正了。

艾瑞卡高定木作走的是另一条路：通过百度搭子连接百度的秒哒，搭出销售管理后台和客户服务页面。销售人员把沟通记录转发给企业微信机器人，搭子提炼客户诉求、沟通进展和跟进计划，把摘要推进业务系统，客户还能自己查订单进度。

这个案例里没有多少「AI 能力」，主要是数据管道：把散落在聊天记录里的非结构化信息，变成业务系统里的结构化字段。这类需求在国内中小企业极其普遍，也极其少被 AI 公司认真对待——因为它不够性感，但它是真实付费的痛点。

注意两个案例的共同点：都没有用大模型做决策。模型在里面干的是抽取、汇总、比对、推送。真正的判断留给了人。

更大的图景：四家巨头的入口战打完了

发布会现场，有记者注意到近期头部厂商的动作：腾讯把 QClaw 团队并入 WorkBuddy 所在的云产品六部，QClaw 产品宣布 12 月 24 日停服，引导用户迁移到 WorkBuddy；阿里把 QoderWork、悟空、MuleRun 整合成「千问办公」，交给钉钉推进；字节把 TRAE、扣子并入豆包体系。

加上百度搭子这次明确押注企业生产经营场景，腾讯、阿里、字节、百度四家已经全部完成企业级 AI 办公入口的布局，并且都把办公智能体提到了战略级入口的位置。

路径各不相同：

• 腾讯围绕企业微信与办公协同，把 AI 嵌进文档、会议这些高频场景，靠的是通讯录和对话框；
• 阿里把办公智能体收进钉钉，优势是组织体系与审批流，做的是中大型企业的流程沉淀；
• 字节打通飞书、豆包、火山引擎，走的是内容与协作；
• 百度选了最不一样的一条：往生产端走，往没有 API 的老系统走，往信创硬件走。

四家有一个共同点：都从「单点插件」升级成了「覆盖模型、协同、数据安全、行业技能的系统化能力」。这意味着企业 AI 的竞争维度已经换了——不比谁的模型强，比谁能吃掉企业里那些难看的、遗留的、没人愿意碰的系统。

三个冷静的判断

第一，「企业客户环比增长 83%」这个数字要小心读。

环比是 9 月对 10 月，基数不明。企业客户的口径是签约、试用还是付费？「交付物需求增长 4.3 倍」更是内部行为指标。这类数字在发布会上是气氛组，真正该看的是续费率与单客户 ARR，而这些通常不会在发布会上出现。

第二，FDE 团队的出现，说明产品化还没完成。

需要派人驻场梳理场景与数据的业务，本质是咨询而不是软件。Palantir 靠这套模式做成了千亿美元公司，但也意味着毛利率被服务成本拖住。百度愿意走这条路，说明现阶段「能跑起来」的确定性比规模化更重要。

第三，真正的护城河在「操作没有 API 的系统」这一条。

企业里最有价值的流程，往往长在十年前上的、没有 API 的、厂商已经不维护的老系统里。谁能用界面识别 + 模拟操作把这块打通，谁就拿到了别人拿不到的数据入口——这比模型能力难被复制得多，也危险得多。所以安全中心才是这次发布会的重头：它一方面是卖给客户的合规凭证，另一方面也是给自己上的保险。

百度说 11 月 12 日的百度世界 2026 大会上会披露「芯-云-模-体」全栈成果。如果 AI 真的要上生产线，接下来要看的不是发布会 PPT，而是那些没有 API 的老系统里，到底跑起来了多少个。

参考来源

• 证券时报 / e 公司，《又一互联网大厂瞄准企业级市场 百度搭子推动 AI 应用走进生产线》，2026 年 10 月 22 日：https://www.toutiao.com/article/7699154929037886015
• 中国日报网，《从用户增长到企业应用，百度搭子下一步瞄准生产线》，2026 年 10 月 21 日：https://www.toutiao.com/article/7699100364755059219
• 上海证券报·中国证券网，《从办公桌走上生产线，百度搭子「升级」了》，2026 年 10 月 21 日：https://www.cnstock.com/commonDetail/806075
• 钱江晚报·潮新闻，《百度搭子从办公桌走向生产线了，供应链降本从 2 天缩到 3 分钟》，2026 年 10 月 21 日：https://www.toutiao.com/article/7699003766804070912
• 搜狐科技，《从办公桌走上生产线，百度搭子「升级」了》，2026 年 10 月 21 日：https://www.sohu.com/a/1090779194_120988576
• 同花顺财经，《百度搭子推动 AI 从办公桌走上生产线》，2026 年 10 月 22 日：https://stock.10jqka.com.cn/hks/20261022/c680949452.shtml