1055 亿到账之后:DeepSeek 把钱投进了机器人的「大脑」和「小脑」

1055 亿到账之后:DeepSeek 把钱投进了机器人的「大脑」和「小脑」

Author: tengdy | Create: 2026-11-06 10:50:39 | Update: 2026-11-06 10:50:50 | 分类:行业应用

融资DeepSeek具身智能宇树梁文锋Winverse产业投资

半年前的梁文锋还在说"钱足够,不接受外部融资";半年后,DeepSeek 完成了两轮合计超过 1500 亿元的融资,第二轮融资规模 1055 亿元、投后估值 6155 亿元,创国内 AI 企业单笔融资纪录。但比融资数字更值得琢磨的,是钱到账之后梁文锋在做什么——11 月 6 日,澎湃新闻、虎嗅等媒体的一篇深稿把答案摆了出来:他在密集会见具身智能创业者,DeepSeek 已经确定投资两个具身项目。一家以语言模型立身的公司,正在用资本把 AGI 路线图的最后一段提前拼出来。

融资的基本盘:一场带条件的产业组局

先复盘融资。6 月底首轮约 510 亿元,梁文锋个人出资约 200 亿元是最大单一出资方;第二轮融资扩至 1055 亿元,腾讯、宁德时代各出资 100 亿元,长鑫存储、中芯国际、vivo、美团、吉利、美的等近 30 家产业链企业入局,国资占比升至 27%(The Information 爆料、36 氪与 C114 转引,口径为媒体披露、DeepSeek 未官方确认)。更有信号意义的是,DeepSeek 要求所有意向投资方书面说明能提供何种数据支持与业务协同——它缺的不是钱,是算力、场景和行业入口。

真正的新动向:资本开始流向物理世界

11 月 6 日蓝鲸新闻的深稿《梁文锋下山,DeepSeek 在找什么?》披露了融资去向之外的关键事实:梁文锋近期密集接触具身智能创业者,"作为外行开始密集学习"。此前 10 月 12 日彭博社报道,DeepSeek 领投 Winverse AI 种子轮——这家公司成立仅数月,创始人胡瀚是 Swin Transformer 论文作者之一、腾讯原混元多模态大模型负责人,创业方向是具身"大脑"与世界模型,融资金额数千万美元、投后估值约 4 亿美元,美团龙珠跟投。另一家理格万物(创始人俞涛来自逐际动力,专注全身运动控制),首轮以"亲友轮"形式落地,投资方包括红杉中国、砺思资本和 DeepSeek。再往前,8 月 DeepSeek 已以约 1.41 亿元参与宇树科技 IPO 配售——梁文锋通过 DeepSeek、幻方量化、九章资产三个主体持股。

把这三笔投资摆在一起,拼图就完整了:宇树是本体,Winverse 做大脑(感知与决策),理格万物做小脑(运动控制),再加上 DeepSeek 自己的大语言模型和 10 月底刚公开原型的 Super-agent——具身智能从感知理解、运动控制到硬件载体的关键环节,被装进了同一张版图。

为什么是现在:AGI 路线图的最后一站

这个动作有明确的内在逻辑。2026 年 7 月梁文锋与投资人交流时给过一张 AGI 六阶段路线图:语言模型→思维链→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能。对照 DeepSeek 下半年的动作,几乎每一步都在按图施工:8 月随 V4-Pro 正式版开源智能体运行框架 Harness,10 月 31 日 Harness 团队公开 Super-agent 设计原型,然后资本开始流向具身。前三段是数字世界里的"自己做事、持续做事",最后一段要跨进物理世界。

外部压力同样是催化剂。凤凰网科技此前的报道提到,GPT-6 Astra 在一项机器人控制任务中的成功率达 95%,多个测试 demo 展示了令人惊讶的执行效果;知情人士透露梁文锋近期曾表示 DeepSeek 与 GPT-6 相比在部分能力维度仍存在差距。当语言模型的规模化红利出现分歧时,"下一阶段该往哪走"就从学术问题变成了竞争问题。大洋彼岸的动作同样密集:智谱、月之暗面均有具身业务储备,阿里则通过战略投资、云服务与自研模型多线布局。据 IT 桔子统计,2026 年上半年国内具身智能领域发生 322 笔融资、总额 935 亿元,较上年同期增长约 5 倍。

三点冷静判断

第一,投资不等于下场。凤凰网的报道明确提到,梁文锋的方案"可能包括亲自组建团队下场研发,也可能通过投资切入",目前确定的动作都以投资为主。对一家刚刚拿到 1055 亿的公司来说,两个早期项目的数千万美元投入更像是"投石问路"——先买观察席位,再决定是否重仓。蓝鲸的报道也指出,这或许只是 DeepSeek 布局具身的开始。

第二,具身不便宜,也不快。语言模型的红利来自数据可无限复制,具身智能的每一分能力都要在物理世界里一秒一秒试出来。宇树、Winverse、理格万物解决的是不同层的问题,但从"投了钱"到"模型能在物理世界稳定做事",中间隔着的工程与数据积累没有捷径。1055 亿听着多,摊到算力基建、模型迭代和具身探索三条线上,并不宽裕。

第三,对行业来说,这可能是大模型公司与具身智能公司关系重构的起点。此前两者是平行赛道,投资人各看各的账本;现在头部模型公司开始按"能力拼图"的方式收购和投资具身标的,具身创业公司的退出路径里多了一种"被模型公司体系化整合"的可能。这对还留在牌桌上的独立具身公司,既是估值利好,也是站队压力。

梁文锋下山了。但他下山的路线图其实早就画好了——7 月那张六阶段图的最右端,写着具身智能。1055 亿只是让这张图有了排期。

参考来源

  • 蓝鲸新闻:《梁文锋下山,DeepSeek 在找什么?》(2026-11-06)— https://www.163.com/dy/article/LB1S60F705198R91.html
  • 澎湃新闻:《梁文锋下山,DeepSeek 在找什么?》— https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_34412104
  • 虎嗅:《梁文锋下山,DeepSeek 在找什么?》— https://www.huxiu.com/article/4902976.html
  • 证券时报网:《梁文锋,拟再投一家机器人公司》(2026-10-13)— https://www.stcn.com/article/detail/4214135.html
  • 凤凰网科技(独家):梁文锋密集交流具身智能创业者,DeepSeek 考虑亲自下场或投资入局 — https://i.ifeng.com/c/8x8CSYp7qr4
  • 36 氪 / C114(援引 The Information):DeepSeek 完成 1055 亿元第二轮融资,投后估值 6155 亿元(2026-11-02,媒体口径,未获官方确认)
  • 网易/通信世界:《80 亿元入股 DeepSeek:中国移动的 AI 战略,为何从"自研"转向"生态"》(2026-11-03)— https://www.163.com/dy/article/LAPMGT33051288FS.html

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