国内大模型动态日报（2026年9月30日）

一、Kimi：K3跻身开源第一梯队，参数规模达2.8万亿

月之暗面（Moonshot AI）旗下的Kimi系列模型在2026年持续发力。Kimi K3作为最新旗舰模型，参数规模达到2.8万亿，成功跻身开源模型第一梯队。根据阿里云百炼平台公布的定价信息，Kimi K3的全球部署版本中，输入价格为每百万tokens 2.827美元，输出价格为14.133美元；国际版定价为3美元/15美元。在Fireworks AI平台上，Kimi K3的标准定价为3美元/0.3美元/15美元（输入/缓存命中/输出），优先版为3.75美元/0.375美元/18.75美元。

Kimi K3 Fast版本定价更高，输入价格为每百万tokens 4.5美元，输出22.5美元，显示出Kimi在产品矩阵上覆盖了不同速度和成本需求的用户群体。此外，Kimi K3（US）版本在美国市场的定价与国际版保持一致，优先版分别为5.625美元/0.5625美元/28.125美元。

除了K3，Kimi K2系列同样表现活跃。Kimi K2.7 Code专注于代码生成场景，定价为输入0.894美元、输出3.713美元每百万tokens；Kimi K2.5的输入价格为0.574美元，输出3.011美元。腾讯云TokenHub企业版专区的数据显示，Kimi K2.7 Code的命中缓存输入价为130积分/百万tokens，未命中缓存输入价650积分，输出价2700积分；Kimi K3的对应价格分别为200积分、2000积分和10000积分。

阿里云百炼为新用户提供了 generous 的免费额度：Kimi K2.6非思考和思考模式各100万Token免费额度（有效期90天），Kimi K2.5和Kimi K2-thinking同样提供各100万Token的免费体验。这种"低价+免费"的组合策略，显然是Kimi在激烈的价格战中争夺用户的重要手段。

二、通义千问：Qwen3.8-2.4T-A95B开源，MoE架构引领技术路线

阿里巴巴通义千问团队在2026年8月发布了Qwen3.8-2.4T-A95B模型，这是通义千问最新旗舰系列的开源版本。该模型采用稀疏MoE（Mixture of Experts）架构，总参数高达2.4万亿，每步激活约950亿参数，配合混合注意力机制，支持100万Token超长上下文。模型默认开启思考模式，在编程、办公、科研和长周期任务中表现突出。

Qwen3.8-2.4T-A95B的发布，标志着国内大模型在MoE架构探索上迈出重要一步。MoE架构通过稀疏激活机制，在不牺牲推理效率的前提下实现了超大规模参数，被认为是突破大模型性能瓶颈的关键技术路径之一。阿里云百炼平台于2026年9月11日更新了该模型的详细文档，并于9月28日进行了最新一轮信息同步，显示出通义千问团队对开源生态的持续投入。

在通义千问的模型家族中，Qwen3-Max被定位为"最强旗舰模型"，参数量超过1万亿，在多项主流权威基准测试中展现全球领先性能。Qwen3系列还包括Qwen-Plus、Qwen3-VL（视觉语言模型）、Qwen3-Omni-Flash等多模态版本，形成了覆盖语言、视觉、语音的完整模型矩阵。

值得注意的是，有报道提及阿里正在训练Qwen4，未来参数规模可能达到5到10万亿。如果这一消息属实，通义千问将在参数规模上再次刷新行业纪录，进一步缩小与海外顶尖模型的差距。

三、智谱AI：GLM-5.3编程能力提升50%，国产芯片实现高速推理

智谱AI在2026年8月19日发布了新一代旗舰模型GLM-5.3。该模型延续了GLM 5.2的基座架构，主要通过后训练和任务环境优化提升在编程、终端操作及智能体任务中的表现，而非进一步增加基座参数规模。技术资料显示，GLM-5.3采用743B参数的MoE架构，支持100万token上下文，激活参数约400亿。

GLM-5.3的核心亮点在于编程能力的大幅跃升。在智谱内部Z.ai Code Bench上，GLM-5.3较GLM-5.2提升了50%；在包括Terminal Bench 3.0在内的公开基准测试中，达到了开源模型的SOTA（State of the Art）水平。部分网络安全能力甚至持平Anthropic的Mythos 5，显示出智谱在特定垂直领域的深厚积累。

更令人瞩目的是，智谱实现了GLM-5.3-FlashX在十万张国产芯片上的部署，最高推理速度可达200 tokens/s。这一成绩不仅证明了国产AI芯片在支撑大模型推理方面的可行性，也为国内大模型产业的自主可控提供了重要示范。GLM-5.3-FlashX作为原生多模态模型，在推理速度和交互流畅度上实现了显著突破。

智谱AI的商业化布局也在加速。公司推出了由GLM-5.3驱动的GLM Coding Plan，深度适配主流Coding工具，面向复杂软件工程与Agent场景。此外，智谱公告配售新H股，并建议同步发行，显示出其借助资本市场力量加速发展的战略意图。在Z.ai开放平台上，GLM-5.3和GLM-5.3-FlashX已成为主推产品，与GLM Coding Plan共同构成了智谱的企业级AI解决方案矩阵。

四、MiniMax：H3视频编辑全球第一，Hailuo 02挑战Google Veo 3

MiniMax在2026年展现出强劲的多模态创新能力。7月31日，MiniMax发布开源多模态模型H3，在Artificial Analysis视频模型榜单中，H3的视频编辑能力排名全球第一。其生成价格仅为0.8元/秒（2K分辨率），约为同类旗舰视频模型的三分之一，以极高的性价比对国际市场形成冲击。

H3的发布打破了任务和模态的边界，标志着MiniMax在视频生成领域的技术突破。CEO闫俊杰在8月26日的财报电话会上表示："随着M系列与H系列两条管线的持续完善，模型发布节奏正在加快。"M系列聚焦语言模型，H系列专注视频生成，这种"双管线"策略使MiniMax能够在不同模态上并行突破。

在视频生成领域，MiniMax于近期发布了Hailuo 02（海螺02）第二代视频AI模型。Hailuo 02采用了创新的NCR（Noise-Aware Computation Redistribution）架构，MiniMax声称该架构将训练和推理效率提升了2.5倍。在性能基准测试中，Hailuo 02超越了Google的Veo 3，展现出国产视频生成模型的强劲竞争力。

MiniMax的产品迭代速度同样令人印象深刻。据ai-damn.com报道，在H3发布后的四个工作日内，MiniMax连续推出了Hailuo 02视频生成模型、MiniMax Agent通用智能体、Hailuo Video Agent视频智能体以及Voice Design语音设计工具。闫俊杰对此感慨："第一次感觉那座山并非不可逾越。"

在语言模型方面，MiniMax M3作为最新首推的旗舰模型，以顶尖编码能力、100万上下文和原生多模态支持为核心卖点，于2026年5月发布。MiniMax H3视频生成模型则于7月亮相，进一步完善了公司的多模态产品矩阵。

五、行业格局与价格动态

2026年9月的国内大模型市场呈现出"参数竞赛"与"价格战"并行的特征。

参数规模持续攀升。 Kimi K3达到2.8万亿参数，Qwen3.8-2.4T-A95B总参数2.4万亿，阿里下一代Qwen4可能冲击5-10万亿。这种超大规模参数的竞赛，反映了国内厂商对模型能力上限的不懈追求。不过，智谱GLM-5.3选择了"优化而非扩容"的路线，通过743B MoE架构和高效后训练实现性能突破，为行业提供了另一种技术路径的参考。

价格竞争日趋激烈。 Kimi系列通过 generous 的免费额度和相对低廉的API定价吸引开发者；MiniMax H3以三分之一的价格提供全球领先的视频编辑能力。国内云厂商（阿里云、腾讯云）纷纷将大模型接入自有平台，通过积分体系和套餐优惠进一步压低使用成本。这种价格下探虽然压缩了厂商的利润空间，但客观上加速了AI技术的普及和商业化落地。

国产芯片适配取得突破。 智谱GLM-5.3-FlashX在十万张国产芯片上实现200 tokens/s的推理速度，是国内大模型+国产算力协同优化的标志性成果。在中美科技博弈的大背景下，这种"模型+芯片"的国产替代方案具有重要战略意义。

开源生态蓬勃发展。 从Qwen3.8-2.4T-A95B到MiniMax H3，国内头部厂商越来越重视开源策略。开源不仅有助于建立开发者生态、扩大行业影响力，还能通过社区反馈加速模型迭代。有评论指出，一个名为"至知"的团队在9月突然发布了320B参数的开源模型，在代码库编写、安全漏洞挖掘和长程复杂任务中表现亮眼，显示出国内开源大模型生态的多样性和活力。

资本市场热度回升。 智谱配售新H股、MiniMax持续获得融资支持，反映出国内大模型赛道在经历阶段性调整后，正迎来新一轮投资期。技术层面的快速追赶和商业化场景的逐步清晰，是资本重新看好这一赛道的核心逻辑。

总体而言，2026年9月的国内大模型市场延续了高速发展的态势。Kimi、通义千问、智谱、MiniMax四家代表性企业各有侧重：Kimi以超大规模参数和激进定价争夺市场；通义千问依托MoE架构和开源策略建立技术领导力；智谱聚焦编程场景和国产芯片适配；MiniMax则在多模态尤其是视频生成领域建立差异化优势。四家企业的竞争与协作，共同推动着中国大模型产业向更高水平迈进。

本文信息综合自阿里云百炼、腾讯云TokenHub、智谱Z.ai开放平台、MiniMax开放平台等官方渠道及公开报道，数据截至2026年9月30日。