国内大模型最新动态与价格变化（2026年9月30日）

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2026 年 9 月，国内大模型市场呈现出"模型迭代加速、多模态全面开花、价格体系重构"的鲜明特征。月之暗面、阿里通义千问、智谱 AI、MiniMax 等头部厂商在本月均有重要动作：Kimi 于今日（9月30日）正式发布 K2.5 多模态升级版本；通义千问推出实时音视频交互模型 Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime；智谱 GLM-5.3 持续释放技术红利并预告下一代 GLM-6.0 的自进化目标；MiniMax 则以「静默上线」的方式推出 M3.1-Flash-Preview 编码模型。以下是本月国内大模型领域最值得关注的五大动态。

一、月之暗面 Kimi K2.5 正式发布：多模态能力全面升级

发布方/来源：月之暗面（Moonshot AI）
核心亮点： - Kimi K2.5 于 2026 年 9 月 30 日 正式发布，作为 K2 系列的重要升级版本，重点强化了多模态理解和推理能力。 - 此前，Kimi K3 已于 2026 年 8 月 31 日正式取代 K2.5 成为平台主推模型，但本次 K2.5 的更新表明月之暗面正在通过系列化迭代覆盖不同场景需求。 - Kimi K2.6（2026年4月发布）是月之暗面迄今最强的万亿参数开源多模态 Agent 模型，采用 MoE 架构，总参数量达 1 万亿，每次推理仅激活约 320 亿参数，兼具大模型容量与低推理成本。

影响与意义： 月之暗面在 2026 年保持着高密度迭代节奏，K2.5、K3、K2.6 形成覆盖不同用户群体的产品矩阵。K2.5 的多模态升级意味着 Kimi 在图像理解、视频分析等领域的能力得到显著增强，有助于其在内容创作、教育、电商等视觉密集型场景中扩大市场份额。

二、阿里通义千问 Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime 发布：实时多模态交互成为新焦点

发布方/来源：阿里云 / 通义千问团队
核心亮点： - Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime 于 2026 年 9 月 21 日正式发布，支持实时音视频交互及文本、音频输出。 - 新增多通道音频、视频聚合和远程 MCP 工具调用能力，支持 WebSocket、WebRTC 和 AOQ 等多种接入方式。 - Qwen3.8-2.4T-A95B 作为通义千问最新旗舰系列的开源版本（2026年8月发布），采用稀疏 MoE 架构，总参数达 2.4 万亿，每步激活约 950 亿参数，是目前国内开源参数规模最大的模型之一。 - Qwen Code 持续迭代，近期发布了从 v0.18.4 到 v0.19 的多个版本，强化 LSP 支持、Batch Runner 和多语言编程能力。

影响与意义： 通义千问在实时多模态领域的布局走在了国内前列。Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime 的发布意味着国内开发者现在可以构建与 GPT-4o Realtime、Gemini Live 对标的实时交互应用。2.4T 参数开源模型的持续迭代也巩固了通义千问在开源社区的领导地位，为中小企业和开发者提供了高性价比的基座模型选择。

三、智谱 AI GLM-5.3 持续释放红利，GLM-6.0 瞄准「自进化」目标

发布方/来源：智谱 AI（Zhipu AI）
核心亮点： - GLM-5.3 于 2026 年 8 月 19 日正式上线，编程能力较 GLM-5.2 提升 50%，在 Terminal Bench 3.0 等公开基准测试中达到开源模型 SOTA 水平，并涌现出显著的网络安全能力。 - 智谱创始人唐杰在财报会议上明确表示，公司已完成 GLM-5.1/5.2/5.3 的全周期训练规划，下一代基座模型 GLM-6.0 已在推进中。 - GLM-6.0 的终极目标是实现 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进），让 AI 具备全自主训练自己的能力，不再依赖人类标注数据。 - 智谱在 2026 年 7 月 30 日对 GLM Coding Plan 套餐进行了改版，采用更透明的额度计算方式，提升用户可预期性。

影响与意义： 智谱 AI 的 GLM-5.3 在国内开源模型中保持了强劲的竞争力，尤其在代码生成领域。而 GLM-6.0 的「自进化」目标则展现了智谱在底层技术上的雄心——如果 RSI 目标实现，将是大模型训练范式的根本性变革。不过，唐杰也坦言这是结合现有数据、算力资源作出的主动选择，下一代基座模型的推出时间仍需视训练进展而定。

四、MiniMax M3.1-Flash-Preview 静默上线，Token Plan 订阅模式成新趋势

发布方/来源：MiniMax
核心亮点： - M3.1-Flash-Preview 于 2026 年 9 月 27 日「静默上线」，直接嵌入 MiniMax Code 智能体工具中，未发布模型卡、基准报告和公开定价。 - 该模型早期通过社区指纹分析被关联到 OpenRouter 上的免费隐身模型「Space Bunny Alpha」，引发了开发者社区的广泛关注。 - M3.1-Flash-Preview 并非按量计费模型，而是被纳入 MiniMax 的 Token Plan 订阅体系，与 M3、M2.7 等模型共享订阅额度。 - MiniMax 在 8 月 26 日的财报电话会上暗示 M3.1 和 M3 Pro 即将发布，市场对此高度期待。截至 9 月 21 日，MiniMax 港股股价为 298 港元/股，较巅峰时期 1330 港元有明显回落。

影响与意义： MiniMax 的「静默发布」策略体现了其对产品成熟度的自信，也反映出国内大模型厂商正在从「发布会营销」转向「产品驱动」的新阶段。Token Plan 订阅模式的推出标志着 MiniMax 在商业模式上的重要转型——从纯按量计费转向「订阅+按量」混合模式，有助于提升用户粘性和收入可预测性。

五、国内大模型 API 价格与计费模式对比

2026 年是国内大模型价格体系深度调整的一年，各厂商在「性能升级」与「价格普惠」之间寻求平衡。以下是主要厂商最新计费动态：

影响与意义： 国内大模型的价格体系正在从「单一按量计费」向「订阅制+按量+开源免费」的多元模式演进。通义千问通过开源大模型降低使用门槛，智谱以 Coding Plan 套餐锁定开发者群体，MiniMax 则以 Token Plan 探索订阅制变现。这种差异化定价策略有助于各厂商在不同用户圈层中建立竞争壁垒。

趋势总结与展望

2026 年 9 月的国内大模型市场呈现出三个关键趋势：

1. 多模态实时交互成为必争之地：从通义千问的 Omni-Realtime 到 Kimi 的视觉升级，国内厂商正在快速缩小与国际领先者在实时多模态领域的差距。

2. 开源与闭源并行推进：通义千问 2.4T 开源模型和智谱 GLM 系列持续引领国内开源生态，而月之暗面、MiniMax 则在闭源商用模型上加速迭代，形成「开源引流+闭源变现」的双轮驱动。

3. 商业模式从按量走向订阅：MiniMax Token Plan 和智谱 Coding Plan 的推出表明，国内大模型厂商正在探索更可持续的商业模式，订阅制有助于提升收入的稳定性和可预测性。

展望第四季度，随着 MiniMax M3 Pro 的正式发布、智谱 GLM-6.0 训练的推进，以及各厂商在 Agent 能力上的持续投入，国内大模型竞争将从单纯的「参数竞赛」转向「场景落地+生态构建」的深层次较量。

数据来源

本文信息综合自以下公开来源： - 月之暗面 Kimi API 开放平台文档与模型发布记录 - 阿里云通义千问平台模型发布记录与帮助中心 - 智谱 AI 开放文档（模型发布记录、Coding Plan 公告） - MiniMax 开放平台文档中心与订阅页面 - 中国经济网、快科技等公开媒体报道 - 各厂商财报电话会议公开信息

信息整理时间：2026年9月30日