Perplexity 携手 NVIDIA 把智能体搬进本地 PC：敏感数据不出门，24GB 显存起步

9 月 14 日，NVIDIA 宣布 Perplexity 的本地智能体平台「Portable Computer」正式面向 Windows RTX PC 用户开放。这是 Perplexity Computer 的本地版本——用大白话说：那个能规划并执行多步骤任务的 AI 助手，现在整套搬进了你自己的显卡里。

产品长什么样

• 数据全本地：敏感数据全部保存在本机，不上云。这是与云端版最本质的区别。
• 硬件门槛：需要 NVIDIA RTX GPU 且显存 ≥24GB。
• 内置模型：千问 Qwen 3.8 27B，经二次微调适配 Perplexity Computer，并针对 RTX GPU 做了推理优化。
• 办公连接器齐全：Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack、GitHub 一个不少——agent 能读你的邮件、文档和代码库。
• 混合调度：遇到需要高阶推理的任务，本地模型会自动识别，先申请用户授权，再调用云端模型兜底。

值得关注的原因

这是「本地 agent」路线的一次标志性落地。 企业 AI 落地最大的拦路虎从来不是模型能力，而是数据出域：邮件、文档、代码库里全是商业机密，CIO 们不敢让它们流进云端推理管道。本地 agent + 云端兜底的混合架构，是这条顾虑下最务实的工程解——日常任务本地跑，难任务在用户授权后请求云端。

国内外正在同步发生。 就在同几天，国内本地大模型办公赛道也在升温：北京大学科学智能学院孵化的元空 AI 发布了本地大模型 Boxer（基于 Qwen 3.5-35B-A3B 后训练，40TOPS 消费级 PC 上对话延迟接近真人），原点星辉发布 StartLux-V1.0-27B（基于 Qwen 3.6-27B，面向工具调用与智能体场景强化，信通院 MCP 专项测试综合性能超越多款千亿参数模型）。本地小模型吃掉办公智能体市场，中外厂商看的是同一本账：隐私、成本、持续运行，这三件事云端方案都给不了确定性答案。

英伟达的算盘也很清楚。 24GB 显存的门槛线，精准卡在 RTX 4090/5090 这类高端消费卡上——「本地 AI 办公」正在成为新显卡的最佳购买理由。硬件厂商和 AI 应用厂商互相成全，这条飞轮转起来，端侧 AI 的生态位就站住了。

对企业用户来说，现在是时候认真评估一下：哪些工作流可以下沉到本地 agent，哪些必须留在云端。数据不出门的 AI 办公，第一次变得可买、可用。