2026年8月24日 · 本期聚焦国内大模型价格调整与行业动态

本期总览

2026 年的国内大模型市场，正在经历一场深刻的价格范式转换——从"降价抢市场"转向"价值定价"。

8 月以来，DeepSeek 推出峰谷定价机制并在 8 月 23 日进一步优化规则，成为行业焦点事件；智谱 AI 年内完成三次调价，Kimi K3 发布时价格较前代涨超 3 倍，MiniMax M3 发布时 API 价格全面翻倍。"大模型六小虎"中已有四家完成涨价。

但值得注意的是，拥有自有算力的大厂——阿里、腾讯、字节——却按兵不动或仅变相调价。这种分化背后，是商业模式和竞争策略的根本差异。

本期我们整理了 5 条最重要的国内大模型动态，并附上详细的价格对比分析。

1. DeepSeek：峰谷定价再优化，周末全按低谷计费

发布方：深度求索（DeepSeek）
核心亮点：8 月 23 日起优化峰谷计费规则，周六、周日全天统一按低谷时段价格计费，降低用户周末使用成本。

事件详情

DeepSeek API 开放平台自 2026 年 8 月 17 日起正式实施峰谷定价机制，并于 8 月 23 日进一步优化规则：

高峰时段：北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00（工作日）
低谷时段：其余所有时间（含工作日夜间、周末全天）

DeepSeek V4 Pro 价格表：

DeepSeek V4 Flash 价格表：

8 月 23 日的优化主要是：周六、周日全天不再区分峰谷，统一按低谷价格计费，给用户更多实惠。

影响与意义

DeepSeek 的峰谷定价是国内大模型行业的一次定价机制创新。它借鉴了电力行业的峰谷电价思路，通过价格杠杆引导用户错峰使用，从而优化算力资源的利用效率。

对于用户而言，峰谷定价带来了更大的成本优化空间： - 非实时性任务（如批量处理、离线分析）可以安排在低谷时段，成本直接减半 - 缓存命中价格极低（V4 Pro 低谷仅 ¥0.15/百万），对于有大量重复上下文的场景非常友好 - 周末全低谷的政策，适合集中处理大量任务

但另一方面，高峰时段 V4 Pro 输出 ¥27/百万 tokens 的价格，相较之前的 ¥6 涨幅达 4.5 倍，对实时性要求高的用户来说成本压力显著增加。这也倒逼开发者重新评估自己的工作流，进行更精细的成本管理。

2. 月之暗面：Kimi K3 发布，价格涨超 3 倍

发布方：月之暗面（Moonshot AI）
核心亮点：Kimi K3 发布时大幅上调定价，输入 ¥20/百万 tokens、输出 ¥100/百万 tokens，较前代涨超 3 倍。

事件详情

7 月，月之暗面发布 Kimi K3 旗舰模型，同时公布了新的 API 定价：

价格涨幅之高，在国内大模型行业实属罕见。Kimi K3 的输出价格（¥100/百万 tokens）甚至超过了部分国际一线模型的价格水平。

影响与意义

Kimi K3 的大幅提价，释放出一个明确信号：国内大模型正在告别"低价内卷"时代。月之暗面敢于将旗舰模型价格提升 3 倍以上，说明其对 K3 的能力有足够信心，也说明市场上确实存在愿意为高质量模型付费的客户群体。

从另一个角度看，这也意味着国内大模型市场正在形成分层格局： - 旗舰层：Kimi K3、GLM-5.3 Max 等，价格高、性能强，面向高价值场景 - 主力层：Kimi K2.7、GLM-5、Qwen3.8 等，性价比均衡，面向通用场景 - 性价比层：Kimi K2.6、DeepSeek V4 Flash 等，价格极低，面向大规模调用

对于开发者和企业来说，选择模型不再是"越便宜越好"，而是需要根据具体场景的性能需求和成本预算进行精细化选型。

3. 智谱 AI：年内三次调价，GLM 系列价格持续上行

发布方：智谱 AI（Zhipu AI）
核心亮点：2026 年内已完成三轮价格上调，是本轮涨价潮中调价次数最多的头部厂商。

事件详情

智谱 AI 在 2026 年的涨价节奏最为密集，年内已完成三轮调价：

当前 GLM-5 系列的 API 价格（腾讯云 TokenHub 数据）：

据国金证券研报数据，智谱 AI 的 ARR（年度经常性收入）在五个月内从 1 亿美元增长到 10 亿美元，增速惊人。

影响与意义

智谱 AI 的三次涨价，以及 ARR 的快速增长，证明了一件事：优质大模型的付费意愿真实存在，且在快速提升。客户愿意为更好的模型能力、更稳定的服务质量支付更高的价格。

这也反映出智谱 AI 的商业化策略：通过持续的模型迭代和服务升级，支撑价格的稳步提升。每一次模型更新都伴随着一定幅度的涨价，形成"能力提升 → 价格提升 → 收入增长 → 研发投入加大 → 能力再提升"的正向循环。

对于行业而言，智谱的成功路径给其他独立大模型厂商提供了参考：只要产品力足够强，涨价不仅不会导致客户流失，反而可能因为筛选出高价值客户而提升整体营收质量。

4. MiniMax：M3 发布时 API 价格全面翻倍

发布方：MiniMax（稀宇科技）
核心亮点：6 月发布第三代旗舰模型 M3 时，将 API 价格全面上调一倍。

事件详情

2026 年 6 月 1 日，MiniMax 发布第三代旗舰模型 M3，同时宣布 API 价格全面翻倍。这是继智谱、月之暗面之后，又一家选择在新模型发布时大幅提价的独立厂商。

至此，"大模型六小虎"（智谱、月之暗面、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、零一万物）中，已有四家完成了不同程度的价格上调。

影响与意义

MiniMax 的涨价，进一步确认了独立大模型厂商集体提价的行业趋势。这些厂商的共同特点是： - 没有自有算力基础设施，需要向云厂商采购 GPU - 推理成本高企，低价策略难以持续 - 模型能力持续提升，有涨价的产品基础

从更深层看，这轮涨价是对"推理算力成本倒挂"的修正。此前为了抢占市场，各家厂商的定价普遍低于实际成本，处于"赔本赚吆喝"的状态。随着商业化进入深水区，厂商必须让价格回归到合理水平，才能实现可持续发展。

5. 阿里、腾讯、字节按兵不动：自有算力才是终极护城河？

发布方：阿里、腾讯、字节跳动
核心亮点：在独立厂商集体涨价的背景下，拥有自有算力的互联网大厂却保持价格稳定，形成鲜明对比。

事件详情

与智谱、月之暗面、MiniMax、DeepSeek 纷纷涨价形成鲜明对比的是，阿里（通义千问 Qwen）、腾讯（混元）、字节（豆包）等拥有自有算力的大厂，在价格上按兵不动或仅进行变相调价。

致同咨询合伙人梁伟的观点一针见血："这轮不是全行业统一涨价，而是独立模型厂商领涨，自有算力的大厂按兵不动或变相调价。"

价格对比一览

为了更直观地展示当前国内大模型的价格格局，我们整理了主要模型的价格对比：

影响与意义

大厂按兵不动，可能才是这轮涨价潮中最值得玩味的信号。

正方观点认为：涨价是国产模型走出价格战底部的标志，敢收钱说明客户粘性真实存在，是对推理算力成本长期倒挂的修正。

反方观点则认为：大厂按兵不动才是最狠的杀招——阿里、腾讯、字节自己有算力有场景，可以一直用"免费/低价"拖住价格敏感客户。独立厂商涨价等于主动把用户让出去，而模型间的替换成本在下降，只提价不匹配新能力，用户会用脚投票。

两种观点都有道理。最终的胜负，不看涨价公告，而看续费率——涨价之后，客户是留还是走，这才是检验模型价值的终极标准。

趋势总结与展望

2026 年的国内大模型市场，正在经历一场深刻的结构性变化：

第一，价格分层格局基本形成。 从混元-TurboS 输出 ¥2/百万 tokens 的低价，到 Kimi K3 输出 ¥100/百万 tokens 的高价，中间相差 50 倍。这说明国内大模型不再是"一个市场"，而是分化成了多个定位不同的细分市场。开发者需要根据场景需求选择合适的模型，而不是盲目追求"最强"或"最便宜"。

第二，独立厂商与大厂的路线分化加剧。 独立厂商（智谱、月之暗面、MiniMax、DeepSeek）选择通过涨价改善盈利状况，走"小而美"的精品路线；大厂（阿里、腾讯、字节）则凭借自有算力优势保持低价，用大模型赋能自身业务生态。两条路线各有逻辑，未来可能会长期共存。

第三，峰谷定价可能成为行业新标准。 DeepSeek 的峰谷定价机制，如果被市场验证有效，很可能会被其他厂商效仿。这种动态定价方式既能优化算力利用效率，又能给用户提供成本优化空间，是一种双赢的定价模式。

第四，价格战转向"价值战"。 本轮涨价潮说明，单纯的低价竞争已经走到尽头。用户更看重模型的实际能力、稳定性、安全性和生态完整性。未来的竞争，将从"谁更便宜"转向"谁能创造更多价值"。

对于开发者和企业用户，我们的建议是： 1. 建立多模型策略，不要绑定单一厂商，根据场景选择最优模型 2. 精细化成本管理，利用缓存、峰谷定价等手段优化调用成本 3. 关注模型性价比而非绝对价格，最贵的不一定最适合，最便宜的也不一定总成本最低

大模型行业正在从"野蛮生长"走向"精耕细作"，这对整个行业的健康发展来说，是一件好事。

数据来源

• 21 世纪经济报道 - 国产大模型集体涨价专题（2026.8.22）
• 央视财经 - DeepSeek 调价正式生效！采用峰谷定价
• 凤凰网 - DeepSeek"峰谷调价"背后 Token 经济正在发生什么
• 国金证券研报 - 大模型行业分析
• 腾讯云 TokenHub 模型价格公示
• llm-token.cn - 模型价格广场
• 各厂商官方定价页面及公告