过去一周，Agent 基础设施层的三家头部公司同时出了大牌。OpenAI 把 Codex Harness 开源了，Anthropic 把四个 Beta API 转正了，DeepSeek 在涨价 11 倍之后又宣布周末半价。

三件事看似各自为政，拼在一起却指向同一个结论：Agent 竞争的主战场，已经从模型层搬到了运行时和平台层。

一、OpenAI 开源 Codex Harness：Agent = Model + Harness

8 月 19 日，OpenAI 宣布将 Codex 背后的核心执行框架 Harness 全面开源，Apache-2.0 协议，托管在 github.com/openai/codex。截至 8 月 21 日，GitHub 星标已超 10.7 万。

Codex Harness 是什么？是让模型「能干活」的那一层：对话状态管理、工具调用调度、沙箱执行、流式输出、人工审批——所有 Codex App、CLI 和 IDE 插件共用的运行时。

开源包含三层集成接口：

1. codex exec——轻量非交互调用，一行命令跑完任务就退出。适合 CI/CD 管道和批处理脚本。
2. Codex SDK（TypeScript）——程序化编排，把 Agent 嵌进你自己的应用。支持 low/medium/high/max/ultra 五档推理强度。
3. App Server——持久会话，JSON-RPC 协议，支持长对话和状态持久化。VS Code 插件和桌面 App 跑的就是这层。

最有说服力的数字来自 OpenAI 自己：仅靠保留推理状态和上下文压缩两项 Harness 层优化，GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 上的得分从 13.3% 飙到 38.3%，输出 Token 压到原来的六分之一。同一个模型，更好的 Harness，分数翻了近三倍，成本降了六分之五。

二、Anthropic 四大 API 转正：Computer Use 不再是实验

8 月 20 日，Anthropic 把四个 Claude Platform 功能同时从 Beta 推到 GA（General Availability）：

• Computer Use（computer_toolset_20260801）：截屏操作桌面软件。最大改进是「多动作回合」——一次模型调用可以执行多个动作，不再一步一步等确认。同时获得了 HIPAA 合规资格。
• Browser Use（browser_toolset_20260801）：新增的浏览器工具。和 Computer Use 的区别在于：Computer Use 靠截屏猜像素位置，Browser Use 直接读页面无障碍树（accessibility tree），定位表单和链接精确得多。像素定位一旦页面改版就崩，结构定位稳得多。
• Skills API：上传版本化的技能包（指令 + 脚本 + 模板），Claude 按需加载，在沙箱里跑。版本可以回滚——这是系统提示词里塞指令做不到的。
• Files API：上传文件拿 file_id，后续请求直接引用。1TB 组织存储，速率限制提升 5 倍，支持自动过期。

四个能力拼在一起，就是一个完整的生产级 Agent 栈：Files 管文档输入，Skills 管流程知识，Browser/Computer Use 管软件操作，Files 管结果输出。全部跑在 Anthropic 的基础设施上，不需要自建。

一个保险理赔客户的数据：最长工作流从 32 分钟降到 13 分钟，单任务成本降 30%，完成率 100%——没改一行 prompt。

三、DeepSeek 周末半价：涨价之后的第一步回调

8 月 17 日，DeepSeek 完成了「地震级」涨价：V4-Pro 高峰输出从 6 元/百万 token 飙到 27 元（涨 350%），缓存命中输入从 0.025 元涨到 0.30 元（涨 1100%，11 倍）。业界一片哗然，「价格屠夫」开始算账了。

不到一周，8 月 23 日凌晨，DeepSeek 再次调整：周末（周六、周日）全天统一按低谷价计费，不再区分峰谷时段。以 V4-Pro 为例，周末全天输出 13.5 元/百万 token，比工作日高峰的 27 元直接腰斩。

官方说法是「让用户周末更灵活安排业务，同时平衡全网算力负载」。翻译一下：工作日白天算力紧张，涨价逼你错峰；周末算力空闲，半价吸引你跑批处理任务。

这不是简单的让利。深层逻辑是峰谷定价的精细化运营——涨价不是目的，引导负载分布才是。同时，V4 Pro 正式版已更新至 API，增强 Agent 能力，支持 Responses API 和 Codex 接入，Terminal Bench 得分 87.9，逼近 Fable 5 的 88.0。

与此同时，大洋彼岸也在降价。OpenAI 把 GPT-5.6 Sol 的输入从 $5 降到 $4、输出从 $30 降到 $20（三个月促销期）。Google 的 Gemini 3.7 Flash 价格约为上一版的一半。模型价格战的火没有灭，只是从「谁更便宜」变成了「谁的单位 intelligence 性价比更高」。

四、三件事拼在一起：竞争换了楼层

把三件事并排看：

OpenAI 开源 Harness，赌的是「运行时成为公共品」——和 DeepSeek 开源 dsh 走的是同一条路。区别在于 OpenAI 的 Codex Harness 已经在生产环境跑了数月（10 万+ 星标、5 个月 100 万行代码、1500 个 PR），而 dsh 还是开发者预览版。但 dsh 的赌注更大：一切皆插件，连 Agent 循环本身都可以替换。

Anthropic 不开源运行时，而是把平台能力做到「开箱即用」——你不需要自建沙箱、文件管理、浏览器自动化，Claude Platform 全包了。这条路对不想碰基础设施的企业团队非常有吸引力。

DeepSeek 的打法最务实：运行时开源（dsh），推理层按量收费，峰谷定价精细到「工作日贵、周末便宜」。模型和框架同天更新——多模态 Agent 是作为整体在推进的。

五、给开发者的三个判断

第一，Harness 层的竞争正式开始。 上周写了 DeepSeek Harness 的拆解，这周 OpenAI 也出了牌。加上 Anthropic 的平台化路线，Agent 运行时这条赛道已经有了三种截然不同的打法：开源拼装（dsh）、开源成品（Codex Harness）、闭源平台（Claude Platform）。选哪条路，取决于你愿意花多少力气在基础设施上。

第二，模型价格战进入「精算」阶段。 单纯比谁更便宜的时代过去了。DeepSeek 的峰谷定价、OpenAI 的促销降价、Google 的版本降价——都是在用不同方式优化「单位 intelligence 的成本」。对跑 Agent 的团队来说，理解每个供应商的定价模型，已经和理解它们的 API 一样重要。

第三，Browser Use 是个信号。 Anthropic 从截屏猜像素转向读页面结构，说明 Agent 操作软件的方式正在从「模拟人类」走向「理解机器」。这条路走通了，RPA 行业的好日子可能到头了。

（MCP 2026 路线图也在同一天发布，五个优先方向直指 Agent 身份和工具规模化的痛点——感兴趣的读者可以看我今天的另一篇文章。）