国内大模型最新动态与价格变化：Kimi、Qwen、GLM、MiniMax 竞争白热化

本期汇总 2026 年 10 月下旬国内主流大模型厂商的最新进展，重点关注 API 定价调整、新模型发布与功能更新。

总览

10 月下旬，国内大模型赛道进入"性能与价格双卷"阶段。月之暗面 Kimi 于 10 月 24 日发布新一代开源模型 Kimi K3.1 Pro，并同步更新会员定价体系，却因上线后限流与额度异常消耗问题紧急致歉补偿。MiniMax 沉寂四个多月后于 10 月 19 日推出 M3.1 Flash，主打极致性价比，API 定价仅为 Claude Opus 5 的约 1/33，并在 10 月 23 日开放模型权重。智谱 AI 的 GLM-5.3 旗舰模型持续以 1M 上下文与编程能力争夺开发者，GLM-5.3-Flash 限时五折。阿里通义千问 Qwen 系列在百炼平台持续更新，Qwen3.8-2.4T-A95B 等开源模型覆盖不同算力档位。

整体来看，"降价 + 开源 + 长上下文" 成为本月国内厂商的共同关键词，价格战从输入输出 token 延伸到缓存命中、长上下文等细分计费项，开源生态的适配速度也成为新的竞争维度。

一、Kimi（月之暗面）：K3.1 Pro 发布，会员体系全面更新

事件：Kimi K3.1 Pro 发布与会员定价调整

• 发布方：月之暗面（Moonshot AI）
• 发布时间：2026 年 10 月 24 日
• 核心亮点：
• 发布新一代开源大模型 Kimi K3.1 Pro
• API 定价（标准版 kimi-k3.1-pro）：
  • 输入：缓存命中 1.3 元/百万 token，缓存未命中 13 元/百万 token
  • 输出：68 元/百万 token
• 高速版 kimi-k3.1-pro-highspeed：速度提升 2–3 倍，价格为标准版的 2 倍
• 会员订阅体系全面更新

会员定价明细

上线后风波：限流与额度补偿

K3.1 Pro 上线两天后，部分用户遭遇限流与额度异常消耗问题。10 月 26 日凌晨，Kimi 官方发文致歉，并采取以下措施：

• 为全部有效期内订阅会员补偿月度总额 25% 用量（约一周额度）
• 若用户当前用量不足月度总额 25%，用量直接重置为 0
• 通过减少多余子 agent 调用、控制输出长度等方式优化额度使用效率

影响与意义

Kimi K3.1 Pro 的发布延续了月之暗面在长上下文与开源领域的优势，而会员体系从原先的几档扩展到 Go 至 Ultra 五档，显然是在尝试覆盖从个人免费用户到重度专业用户的完整客群。不过，上线即遇限流也反映出高需求对算力供给的压力——"开源引流 + 会员变现"的模式能否跑通，取决于后端算力能否跟上前端热度。补偿 25% 额度的处理态度较为诚恳，但也提醒开发者在新模型上线初期需对稳定性保持预期管理。

二、MiniMax：M3.1 Flash 极致性价比，开源权重引爆生态

事件：M3.1 Flash 发布并开源

• 发布方：MiniMax
• 发布时间：2026 年 10 月 19 日上线，10 月 23 日开源权重
• 核心亮点：
• 模型总参数 4280 亿，每个 token 激活约 230 亿参数
• 支持文本、图像、视频输入，上下文窗口最高 100 万 token
• 相较上一代 M3，线上推理速度提升近 3 倍
• 智能体任务综合使用成本降低 70%
• 日常使用场景输出速度达 每秒 200+ token
• 上线 72 小时内为真实用户处理超 100 万亿 token
• DeepSWE v1.1 成绩 73.7%，接近 Claude Opus 5 的 74.0%
• 早期版本"太空兔"（Space Bunny）曾连续 10 天位居 OpenRouter 模型使用量榜首

API 定价

与 Claude Opus 5 价格对比

生态适配

• 昆仑芯：完成 Day 0 适配
• 英伟达 NeMo：提供微调支持
• vLLM、SGLang：支持模型推理
• Together AI：已上线模型供开发者调用
• 正与华为昇腾、平头哥、AMD等芯片厂商推进首日接入
• 可从 Hugging Face、魔搭社区下载权重自行部署

影响与意义

M3.1 Flash 是本月国内最具话题度的模型之一。其"能力接近旗舰、价格仅为几十分之一"的定位，精准切中了开发者对性价比的核心诉求。72 小时 100 万亿 token 的处理量，也证明了市场对高性价比模型的强烈需求。开放权重后，开发者可自行部署，进一步降低使用门槛。

值得注意的是，M3.1 Flash 的成功不仅源于定价，还在于其在 3D 动画、材质模拟等具体场景中展现出媲美 Opus 5.5 的效果——这说明"性价比"不等于"牺牲体验"，国产模型在特定垂直场景已具备国际竞争力。

三、GLM（智谱 AI）：旗舰 GLM-5.3 稳扎稳打，Flash 限时五折

事件：GLM-5.3 系列定价与产品更新

• 发布方：智谱 AI
• 模型：GLM-5.3（旗舰）、GLM-5.3-Flash（多模态）
• 核心亮点：
• GLM-5.3：最新旗舰，1M 上下文，编程体验提升 50%，部分网络安全能力持平 Mythos 5
• GLM-5.3-Flash：原生多模态，主动观察界面、渲染与交互反馈，实现代码、浏览器与图形界面协同闭环；采用线性注意力与稀疏注意力混合架构，总参 32B
• GLM-5.3-Flash 限时五折活动

API 定价对比

个人订阅套餐

影响与意义

智谱 AI 的定价策略呈现"旗舰守高端、Flash 打性价比"的双层结构。GLM-5.3 以 1M 上下文与编程能力对标国际旗舰，8 元输入、28 元输出的定价在国产旗舰中处于中位；GLM-5.3-Flash 则通过限时五折将输入压至 0.4 元、输出 1.4 元，直接参与轻量模型的价格战。

值得关注的是 GLM-5.3-Flash 的"原生多模态"定位——它不是简单地在文本模型外挂视觉模块，而是从架构层面融合视觉能力，能够主动观察界面并迭代操作，这在智能体与 GUI 自动化场景中具有差异化优势。

四、Qwen（阿里通义千问）：开源矩阵持续扩容，定价梯度清晰

事件：Qwen 系列模型更新与百炼平台定价

• 发布方：阿里巴巴通义千问
• 核心亮点：
• Qwen3.8-2.4T-A95B：通义千问旗舰系列开源版本，稀疏 MoE 架构，总参数 2.4 万亿，每步激活约 950 亿参数
• 百炼平台提供从 0.05 元/千 token 到 12 元/百万 token 的多档定价，覆盖不同算力需求
• 部分模型（如 qwen-flash-character）输出低至 1.5 元/百万 token，输入 0.18 元/百万 token

百炼平台部分模型定价

影响与意义

阿里通义千问的策略是以开源矩阵覆盖全场景，从 2.4 万亿参数的旗舰到轻量级 Flash 模型，开发者可按需选择。百炼平台的定价梯度清晰，从轻量模型的几分钱到旗舰模型的几十元，满足不同预算与场景需求。这种"全谱系开源 + 平台化定价"的模式，有助于阿里在开发者生态中建立粘性。

趋势总结与展望

10 月下旬的国内大模型动态，折射出行业竞争的几个深层变化：

第一，价格战进入精细化阶段。 不再是简单的"输入输出降价"，而是延伸到缓存命中、长上下文、高速版等细分计费项。Kimi 的"缓存命中 1.3 元 vs 未命中 13 元"、GLM 的"限时五折"、MiniMax 的"1 元输入"，都说明厂商在通过差异化定价引导用户行为、平衡算力负载。

第二，开源成为争夺开发者的核心武器。 MiniMax M3.1 Flash 开放权重后迅速获得昆仑芯、华为昇腾、英伟达等生态支持；Qwen、Kimi 也持续开源新模型。"开源 + 低价 API + 多云适配" 正成为国产模型突围的标准打法。

第三，长上下文与多模态从"卖点"变为"标配"。 GLM-5.3 的 1M 上下文、M3.1 Flash 的 100 万 token、Kimi 一贯的长文本优势——长上下文已不再是差异化卖点，而是入门门槛。多模态方面，GLM-5.3-Flash 的"原生多模态"、M3.1 Flash 的图文视频统一输入，都在向"统一接口、统一理解"演进。

第四，稳定性与服务质量成为新竞争点。 Kimi K3.1 Pro 上线后的限流风波提醒行业：模型能力再强，如果服务不稳定、额度消耗不透明，用户体验仍会打折。未来的竞争不仅是"谁的模型更聪明"，更是"谁的服务更可靠"。

展望未来，国内大模型市场将在"价格下探 + 能力上探 + 开源生态"的三重驱动下持续洗牌。谁能在保持低价的同时守住能力与稳定性，谁能在开源生态中建立最深的开发者护城河，谁就有望在这一轮竞争中脱颖而出。

数据来源

• 月之暗面 Kimi 官方公告与 K3.1 Pro 发布信息（环球网、北青网等报道）
• MiniMax 开放平台文档（platform.minimaxi.com/docs/guides/pricing-paygo）
• 36 氪 / 智东西关于 MiniMax M3.1 Flash 开源的报道（36kr.com/p/4038403667760257）
• 智谱 AI BigModel 平台定价页（bigmodel.cn/pricing）
• 智谱 AI 开放文档模型发布记录（docs.bigmodel.cn/cn/update/new-releases）
• 阿里云百炼模型定价与模型信息页（help.aliyun.com/zh/model-studio/）