OpenAI 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra，中档模型更新：官方称比 GPT-5.6 Terra 便宜 50%，执行计算机任务更快更准。已面向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户在 ChatGPT Work 与 Codex 中开放，API 模型名为 gpt-6.1-terra。

价格与速度是这次的主菜。Artificial Analysis 列出的价格为每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元；缓存输入从 0.20 美元降到 0.05 美元——高频 agent 工作流里缓存命中占大头，这一项等于给常驻智能体直接打了四折。速度上，OpenAI 自报 Terra 完成任务的平均用时比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

独立性数据基本坐实了效率主张：在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，Terra 在 max effort 下比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，单任务成本 0.40 美元对 1.40 美元；新的 Coding Agent Index v2.0 上得分 48——比旗舰 Sol 低 6 分，比 Luna 高 17 分，站位很清晰：够得着旗舰的能力曲线，收着旗舰几分之一的价格。

可靠性提升可能是更被低估的一项：Artificial Analysis 测得 Terra 在不知道答案时瞎猜的比例为 38%，GPT-5.6 Terra 是 88%；OpenAI 自家数据也同向——低推理档在诱导性提示下的错误率从 53.6% 降到 16.7%。对要长时间自治跑任务的 agent 来说，「不知道就说不知道」直接决定了错误会不会在多步执行里滚雪球。

为什么值得关注：Terra 把 computer-use 和编码 agent 的性价比档位重新画了一遍——原先默认上旗舰的 agent 工作负载，现在值得整体重跑一遍 benchmark 再决定路由策略；中档模型在「便宜一半、快三倍、幻觉砍掉六成」三个维度同时改进，意味着不少场景的旗舰溢价失去了理由。另一个观察点是节奏：Terra、Sol、Luna 三档现在全部完成 6.1 代际更新，OpenAI 在用密集的档位迭代压缩竞品的中端生存空间，价格战打到了 token 单价的角位数。