国内大模型动态日报（2026年10月19日）：MiniMax M3.1 Flash 蓄势待发，Kimi K3 以价格优势全球"圈粉"

每日国内大模型动态，覆盖 Kimi / Qwen / GLM / MiniMax 四大厂商，锚定 2026 年 10 月 19 日。

导语

国内大模型十月中旬的竞争，焦点从"卷参数"转向了"卷调用量、卷价格、卷工程落地"。今天（10 月 19 日）最劲爆的消息来自 MiniMax：官方正式认领神秘模型"Space Bunny"，M3.1 Flash 即将官宣；月之暗面的 Kimi K3 凭借极低定价在海外持续"圈粉"；阿里千问、智谱 GLM 则在开源与编程赛道继续加码。以下为国内大模型圈最新动态盘点。

一、MiniMax：官方认领"Space Bunny"，M3.1 Flash 发布在即

今日（10 月 19 日）最值得关注的动态：MiniMax 官方账号发布一段短视频，用一枚胡萝卜造型的形象认领了神秘模型"Space Bunny"。据《每日经济新闻》记者了解，Space Bunny 正是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本，该模型的正式版即将官宣。

这款模型的战绩相当亮眼：自 9 月下旬以"Space Bunny"匿名身份上线后，仅用 3 天就登顶 OpenRouter 和 OpenCode 的 Token 日调用量榜首，与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 一起包揽前三名。匿名参选却拿下真实调用量第一，说明国内 Flash 级轻量模型在全球开发者实际用量上已具备顶尖竞争力——调用量比跑分更能反映真实市场地位，这也为 M3.1 Flash 的正式发布积足了悬念与口碑。

从产品节奏看，MiniMax 此前发布的 MiniMax M2 在 Terminal-Bench 等智能体评测中亦有上榜表现，M3.1 Flash 的接力意味着其"旗舰 + 轻量 Flash"双线产品策略进一步成型。

二、Kimi：K3 全球"圈粉"，价格优势成为出海利器

月之暗面近期的关键词是"开源、出海、商业化三线并进"。

模型层面，今年 7 月 16 日发布并开源的 Kimi K3 仍是当前国产模型中的招牌：2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制与 Attention Residuals 构建，是全球首个开源的 3 万亿级别模型，原生支持视觉输入。在第三方智能体评测 OSWorld-Verified 榜单上，Kimi K3 以 84.80 分登顶，同时拿下"最佳开源"和"最佳国产"双料第一。面向编程场景的 kimi-k2.7-code（仅思考模式）也已上线多个平台，主打长上下文中更可靠的指令遵循。

价格层面，据中国新闻网援引美国研究机构 Artificial Analysis 的测算：Kimi K3 每百万 token 输入价格约 3 美元、输出 15 美元，平均每项任务成本约 2 美元；而 Anthropic 旗舰 Claude Fable 5.1 输入 10 美元、输出 50 美元，平均每项任务成本达 7.63 美元——Kimi K3 的成本优势接近 4 倍。国内开放平台定价更低：kimi-k3 缓存命中的输入价格低至每百万 token 2 元。极高的性价比让中国民企 AI 大模型在全球市场持续"圈粉"。

商业化层面，9 月以来月之暗面动作不断：10 日启动"登月计划"企业合作伙伴计划、11 日 K2.8 Preview 全量上线、17 日发布金融行业解决方案、18 日 Kimi K3 进驻亚马逊平台、21 日 Kimi Code Desktop 正式发布，估值随之水涨船高。需要留意的是，因需求火爆，Kimi 已宣布暂停 C 端新用户订阅，但保障已订阅用户全部权益不受影响——暂停拉新而非提价，反映出其现阶段优先保障服务质量的策略取向。

三、Qwen：Qwen3.8 系列成型，轻量高效路线清晰

阿里通义千问的 Qwen3.8 系列产品线近期逐步成型，阿里云百炼平台上 qwen3.8-max、qwen3.7-plus、qwen3.8-flash 三档模型构成完整矩阵，从旗舰到轻量全覆盖。

最新进入模型仓库的 Qwen3.8-Flash-Next 值得重点解读：模型主体约 125B 参数，另含约 51B N-gram Embedding 参数，每个 token 实际激活约 6B 参数，重点面向代码生成、办公任务、复杂推理、长上下文理解与智能体应用。这种"大底座 + 极小激活"的稀疏化设计，配合 N-gram Embedding 的辅助记忆机制，让 Flash 档模型在保持低推理成本的同时仍能支撑复杂任务，是当前国产轻量模型工程化的典型路线。

此外，百炼平台还汇聚了 deepseek-v4-pro、kimi-k3、glm-5.3 等第三方模型，"平台化聚合"已成阿里云的明显策略——自己造模型，也把别家最好的模型摆上货架。

四、GLM：GLM-5.3 主打编程最强，"安全编程"成为新卖点

智谱的 GLM-5.3 近期上线多家第三方平台（千问 AI 平台、阿里云百炼、GpuGeek 等），定价为输入 8 元、输出 28 元/百万 token。官方称其为智谱迄今编程能力最强的模型，在内部自建体感评测中较 GLM-5.2 提升 50%。

最大的差异化卖点是网络安全能力：在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中，GLM-5.3 的表现持平国外知名模型 Mythos 5，展现出面向网络安全防御场景的强大潜力。当编程能力逐渐同质化后，"能写出安全代码、能审出漏洞"正在成为编程模型的新竞争维度，智谱显然想抢下这个细分身位。

开源生态方面，GLM 5.3 Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash、MiniMax 的 M3.1 Flash（Space Bunny）并列 OpenRouter / OpenCode 全球 Token 日调用量前三，国产轻量开源模型在全球开发者的真实工作流中已站稳脚跟。

五、行业观察：从榜单竞争到调用量竞争

纵观今日国内大模型动态，三点趋势值得关注：

1. 调用量成为新的"高考"。MiniMax 匿名模型 3 天登顶 OpenRouter，Kimi K3 进驻亚马逊，说明国内厂商的竞争坐标系已经从国内榜单切换到全球真实调用数据，"用脚投票"的开发者流量比跑分更有说服力。
2. 价格战仍是国产模型出海的通行证。Kimi K3 相对 Claude Fable 5.1 近 4 倍的成本优势，加上暂停 C 端拉新保服务质量的克制做法，显示国产模型正试图在"便宜"与"好用"之间建立可持续的平衡。
3. 轻量 Flash 模型成为主战场。MiniMax M3.1 Flash、GLM 5.3 Flash、Qwen3.8-Flash-Next 集中卡位，Flash 级模型以极低激活参数支撑智能体日常任务，正在成为 AI 应用渗透率提升的真正引擎。

（完）

本文信息来源：每日经济新闻、中国新闻网、36氪、IT之家、Kimi 开放平台文档、阿里云百炼模型文档、鲸智社区模型仓库、千问 AI 平台发布记录、DataLearnerAI 榜单等，截至 2026 年 10 月 19 日。