10 月 7 日，Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5——Claude 5.5 家族的第三款模型（此前是 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5），官方称之为迄今「最便宜、最快、能力最强」的小模型。紧接着，Claude Code v2.1.292 / 293 闪电跟进，给多智能体系统补上了算力调度的关键拼图。一模型一框架的组合拳，值得所有搭多智能体工作流的人细看。

价格：10 万 token 以下直降 90%

Haiku 5.5 的定价按 prompt 长度分两档：

10 万 token 以内的请求比 Haiku 4.5 便宜 90%，超过部分便宜 50%。由于前代约 90% 的请求都落在低档位，Anthropic 折算出的平均运行成本降幅约为 75%。模型 ID 为 claude-haiku-5-5，即日起在 Claude 平台、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 同步可用，上下文窗口 1.05M token，知识截止 2026 年 6 月。

能力：小模型的分数开始「越级」

官方基准表里几组数字值得注意：

• GDPval-AA v2.1（知识工作评测）：1620 分，前代 Haiku 4.5 只有 735，连 GPT-6 Luna（1437）也被压过一头；
• OSWorld 2.1 offline（电脑操作）：72.4%，前代仅 15.7%，接近翻五倍；
• Terminal-Bench 4.0（智能体编程）：39.2%，前代为 0%；
• Humanity's Last Exam 无工具 45.9%，带工具 57.4%。

它依然是 Haiku 定位：面向摘要、压缩、分类、数据库查询、实时客服、浏览器操作这类高吞吐任务；复杂编程仍该交给 Sonnet 5.5（Terminal-Bench 70.6%）和 Opus 5.5。但 Anthropic 明确给出了新玩法——让 Haiku 5.5 作为 Opus / Sonnet 的子智能体，大模型做规划和终审，小模型跑腿干活。

Claude Code 跟进：把算力分配做成一等公民

同步的工具侧更新更能说明 Anthropic 的意图：

• v2.1.292：Agent Tool 新增 effort 参数。主 Agent 在派生子智能体时，可以直接指定该子任务的推理强度档位（low / medium / high / max）——跨目录 grep 检索、读报错日志走 low，单测运行走 medium，核心逻辑重构走 high，架构决策和终审 Review 走 max；
• v2.1.293：原生支持模型选择与 agentType，不同子智能体可以显式绑定不同模型。

这两项更新合起来，本质上是给多智能体系统装了一套「分布式算力调度器」：当 Dynamic Workflows 让一个会话能并发跑几十上百个 subagent 时，「全员拉满顶级模型」的账单模式已经不可持续，「按工种分配思考档位」成了必选项。

周边的三件事

• Sonnet 5.5 缓存读价格减半至 $0.10 / 百万 token。Agent 工作负载的 token 大头是缓存命中，Anthropic 估算这让典型 agent 任务的成本再降约 20%；
• Max / Team 订阅送月度 API 额度：Max 5x 每月 $100、20x 每月 $200，Team 按席位 $20 / $100 池化、上限 $500——订阅与应用开发的边界被进一步打通；
• Haiku 5.5 是首款带可调节 effort 的 Haiku，安全评估显示错位行为与滥用配合度均低于前代。

为什么值得关注

多智能体的成本问题从「选模型」变成了「调度模型」。 过去搭 multi-agent 只需要决定每个角色用什么模型；现在要决定每个任务实例用什么强度。这套 effort 分档 + 子智能体绑模型的组合，大概率会成为各家 harness 的标配。

价格战的矛头对准了高吞吐市场。 10 万 token 以下 $0.10 / $0.50 的定价，直接对标国产 Flash 类小模型和 GPT-6 Luna 的免费策略。对于每天跑百万级调用的客服、审核、RAG 预处理管线，这个价格意味着很多「上不上 AI」的 ROI 计算直接翻正。

IPO 前的节奏耐人寻味。 华尔街见闻等媒体把这次发布解读为 Anthropic 上市前的「性价比之王」落子——在讲故事之外，先证明自己能把企业客户的 token 账单打下来。