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2026年9月至10月，国内大模型市场进入"价格战深化 + 生态竞争升级"的新阶段。阿里云通义千问视觉模型系列宣布大幅降价超80%，1元即可处理约600张720P图片；MiniMax 延续激进降价策略，M3 模型推理成本再降50%；而月之暗面 Kimi 则反其道而行，K2.6 升级后单价上调约58%，以支撑更强大的 Agent 自主运行能力。与此同时，智谱 GLM-5.3 深耕编程垂直领域，国内大模型竞争逻辑正从"拼价格"加速转向"拼生态"。厂商策略的明显分化，预示着一个更加成熟和细分的市场格局正在形成。

一、阿里云通义千问 Qwen-VL 系列大幅降价超80%

发布方：阿里云百炼团队
时间：2026年9月23日

阿里云宣布对通义千问 Qwen-VL 系列视觉理解模型进行年内第三轮价格调整，整体降幅超过80%。这是继5月和9月初前两轮降价后的又一次大规模价格让利。

核心价格变化：

按新定价计算，1元可处理约600张720P图片或1700张480P图片，视觉理解成本已降至历史最低点。

核心亮点： - 年内第三轮降价，累计降幅行业领先 - 推出 KV Cache 计费模式，通过自动缓存上下文避免重复计算 - 适用于长文本、代码补全、多轮对话等场景 - 基于云基础设施优化和模型架构改进实现成本下降

影响与意义：Qwen-VL 的大幅降价将加速视觉理解AI在电商、教育、自动驾驶等领域的普及。当处理一张图片的成本降至不足0.002元时，此前因成本限制而无法落地的应用场景（如实时视频分析、大规模图像标注）将变得经济可行。同时，KV Cache 计费模式的推出也体现了阿里云在降低长文本调用成本方面的技术积累。不过，持续的激进降价也对其他视觉模型厂商构成了巨大压力，可能引发新一轮视觉模型价格战。

二、MiniMax-M3 模型价格下调50%

发布方：MiniMax / 腾讯云 TokenHub
时间：2026年6月15日起生效

MiniMax-M3 模型在腾讯云 TokenHub 平台的价格全面下调50%，这是国内大模型厂商持续推动"AI普惠化"的又一重要举措。

核心价格变化：

核心亮点： - 全链路价格腰斩，覆盖输入、输出和缓存命中 - 适用于输入长度在 0-512k tokens 范围内的任务 - 延续 MiniMax 一贯的高性价比策略

影响与意义：MiniMax-M3 的降价使其成为当前市场上最具性价比的大模型之一。对比 Kimi K3 高达20元/百万tokens的输入价格，MiniMax-M3 的2.1元定价具有压倒性优势。这一策略帮助 MiniMax 在中小企业和开发者群体中快速扩大市场份额。值得注意的是，MiniMax 的"永久五折"策略（指相对自身旗舰定价的持续折扣）正在重塑用户对大模型价格的预期——高质量模型服务的价格下限在哪里，仍是行业正在探索的问题。

三、Kimi K2.6 升级：单价上调58%，Agent 能力大幅跃升

发布方：月之暗面（Moonshot AI）
时间：2026年4月

月之暗面发布 Kimi K2.6 升级版本，虽然单价较上一代上调约58%，但带来了 Agent 自主运行能力的质的飞跃——支持长达数天的持续任务执行。

核心价格变化：

核心亮点： - Agent 自主运行能力大幅升级，支持数天级别的持续任务 - 上下文理解和长程规划能力显著增强 - 面向复杂工作流自动化场景优化

影响与意义：Kimi 的涨价策略与 MiniMax 的降价形成了鲜明对比，代表了国内大模型厂商的两种发展路径：以价换量 vs 以质提价。Kimi 选择通过提升 Agent 能力来证明更高的定价合理性，这一策略的成功与否将直接影响市场对"大模型是否应该免费/低价"这一命题的判断。如果用户愿意为更强大的自主执行能力支付溢价，那么大模型行业的价值捕获模式将从"按量计费"向"按价值计费"转变。

四、智谱 GLM-5.3 发布，深耕编程垂直领域

发布方：智谱 AI（Zhipu AI）
时间：2026年8月14日

智谱 AI 发布 GLM-5.3 系列模型，其中编程能力表现尤为突出，并已同步上线 GLM Coding 专用产品。智谱采用积分制定价模式，提供 Lite、Pro、Max 三档套餐。

核心亮点： - 编程任务性能达到行业领先水平 - 积分制灵活计费：Lite 2000积分/5小时，Pro 12000积分/5小时 - 连续包季8折、包年7折优惠（原价118元/月，现价94.4元/月起） - GLM-5.3-Flash 已加入套餐

影响与意义：智谱选择以编程为切入点深耕垂直领域，是一条差异化竞争的有效路径。在通用大模型能力逐渐趋同的背景下，在特定场景下做到"最好"可能比在通用场景下做到"不错"更有商业价值。GLM Coding 的推出也反映了国内市场对"AI编程助手"这一品类的强烈需求。积分制的定价方式则为用户提供了比纯按量计费更灵活的预算控制手段，特别适合需求波动较大的中小团队。

五、国内大模型竞争逻辑：从拼价格转向拼生态

来源：中国经济网等行业分析
时间：2026年9月

9月行业分析显示，国内大模型竞争正经历深刻转型。经济型模型的输入价格已普遍降至1元/百万tokens左右，但旗舰模型之间的价差显著拉大。

主流模型价格对比（2026年9月）：

核心亮点： - 经济型模型价格已趋底线，进一步降价空间有限 - 旗舰模型价差达10倍以上，市场分层明显 - 生态建设（开发者工具、行业解决方案、渠道合作）成为新的竞争焦点

影响与意义：价格战的第一阶段已接近尾声。当经济型模型价格普遍降至1元/百万tokens时，单纯依靠降价获取用户的策略边际效应递减。下一阶段，厂商需要在开发者生态、行业解决方案、企业服务能力上建立差异化优势。对于企业用户而言，选择大模型供应商的标准也将从"谁最便宜"演变为"谁的生态最能解决我的业务问题"。

趋势总结与展望

综观近期国内大模型市场，三大趋势值得高度关注：

第一，视觉模型成为价格战新战场。阿里云 Qwen-VL 的超大幅降价标志着竞争已从文本模型蔓延至多模态领域。随着视觉理解成本的急剧下降，2026年第四季度我们有望看到更多基于视觉AI的创新应用涌现。

第二，厂商策略分化加剧，市场进入分层竞争阶段。MiniMax 坚持极致性价比路线，Kimi 走高价值路线，智谱深耕垂直场景，阿里云依托云生态优势——这种分化是行业成熟的标志，也意味着不同需求类型的用户将找到更匹配的供应商。

第三，从"模型能力竞争"转向"生态能力竞争"。当各厂商旗舰模型在基准测试上的差距缩小到个位数时，API的稳定性、文档质量、开发者支持、行业解决方案的完善程度，将成为企业选择的决定性因素。

展望第四季度，预计国内大模型市场将迎来一轮以行业落地案例为核心的新一轮竞争。谁能拿出最打动企业决策者的垂直场景解决方案，谁就能在价格战后的新赛段中占据先机。

数据来源

本文信息综合自以下来源，数据截至 2026年10月4日：

• 阿里云百炼官方公告及帮助文档
• 腾讯云 TokenHub 价格公告
• 智谱 AI 官网定价页面
• LLM Abacus、API易等第三方价格监测平台
• 中国经济网等行业分析报道
• 各厂商官方新闻稿与产品更新日志

提示：大模型价格变动频繁，建议以各厂商官方最新定价为准。部分价格为第三方平台监测数据，可能存在细微偏差。