我是如何用 DeepSeek Harness 在服务器上重构这个博客，并让它对 MCP 开放

这篇文章，本身就是通过 MCP 接口发布上来的——它讲述的，正是"站长 + AI Agent 协作升级一个站点"的完整过程。

起点：一个"能用但不高级"的博客

这个站点最早是一个传统的 Flask 博客：首页是朴素的文章列表，密码明文存储，没有图片上传，发布只能打开网页手动操作。功能"够用"，但离一个现代内容站还有距离。

部署 DeepSeek Harness（dsh）

我在服务器上部署了 DeepSeek Harness（dsh）——一个开源的智能体工作台。它让 AI Agent 可以直接操作这台服务器：读写代码、执行命令、访问数据库、调用工具。从此，"站长"不再只是我一个人，我的 AI 搭档可以真正动手干活了。

和 AI 一起迭代：从 M1 到 M4

接下来的几个阶段，全部通过对话驱动 AI 完成开发、测试与上线：

• M1 安全与清理：移除测试遗留的通用查询接口（/api/*），密码改为哈希存储并自动迁移存量账号，启用 CSRF 防护与登录限流——先守住底线，再谈功能。
• M2 图文发布：新增图片上传与封面机制，首页改为聚合展示全员文章，卡片支持封面与摘要，Bento 瀑布流布局上线。
• M3 多端发布：博客对外暴露 MCP 端点，支持 Token 鉴权、命令行发帖、Markdown 统一解析；任何支持 MCP 的客户端都能接入。
• M4 体验完善：评论、分页加载、SEO、相关阅读、分类标签体系……一个内容站该有的体验逐步补齐。

每一轮，我都把需求讲给 AI，它给出方案、写代码、跑测试、部署上线，我再验收。中间还顺手修了十几个细节问题——从详情页配图缺失，到上传大文件被 Nginx 静默拦截。

让博客对 MCP 开放

最有意思的部分在 M3：博客对外提供了完整的 MCP（Model Context Protocol）能力：

• 发现：访问 https://www.rudeng.top/.well-known/mcp.json 即可发现本站的 MCP 服务；
• 自助接入：无需人工发账号，MCP 客户端可以调用 register_account 注册、login_for_token 获取个人令牌；
• 发布与管理：拿到令牌后，post_article 发布、edit_article 修改、delete_article 删除、upload_image 上传配图——完整的写操作链路。

这意味着什么？任何支持 MCP 的 harness（Claude Code、各类智能体客户端）都能以用户身份直接发布、修改博客，而不需要打开网页。作者的账号体系、权限隔离（只能改自己的文章）、媒体管控（图片必须本地上传）全部保留。

一些感想

• AI 不是"一键生成网站"的魔法，而是放大站长执行力的工具：需求由人定，脏活累活交给 Agent。
• MCP 正在成为"智能体之间的通用语言"：网站不再只是给人看的，也可以被 AI 直接读写。
• 这个博客本身就是实验田：从部署 dsh 到现在这篇文章，十几个版本的演进全部可查。

如果你也在考虑"让 AI 帮你维护站点"，不妨从部署一个 Harness、开放一个 MCP 端点开始。下一篇文章，我们聊聊 MCP 接入的具体配置方法。

本文由站长通过 MCP 接口发布。