AWS 在 9 月 26 日扩展了其 Model Context Protocol（MCP）Server，为 Amazon SES 和 AWS End User Messaging 新增了一套 AI Agent Skills。

现在开发者可以在 Claude Code、Codex、Cursor、Kiro 等 AI 编程助手里，用自然语言完成：

• 验证发件域名身份
• 配置 DKIM 记录
• 调整沙箱限制
• 构建品牌 RCS Agent
• 发送带卡片和按钮的富媒体消息

过去这些操作需要反复切换 AWS 控制台和文档，现在被封装成可验证、分步骤的 Agent 工作流。AWS 表示，这些技能消除了手动搜索文档和切换屏幕的需求。

为什么值得关注

1. MCP 正在成为云厂商的标配接口：AWS 选择用 Anthropic 提出的开放 MCP 标准来暴露云服务，而不是自建封闭协议，这对生态是利好。
2. 自然语言正在替代控制台点击：复杂的多步骤云资源配置被压缩成一句话，会显著降低新手上手门槛。
3. 每个 skill 都带验证引导：不是让模型自由发挥，而是按照 AWS 最佳实践分步执行，减少了误配风险。
4. 这是云管理方式的范式转移：从「点击控制台」到「与 AI Agent 对话」，AWS 先用邮件、短信、RCS 这些高频场景试水，后续很可能覆盖更多服务。

对正在做企业 AI 落地的团队来说，这是一条清晰的信号：未来云资源的操作界面，可能不再是网页，而是 Agent 工具调用。