云栖大会 2026 全解：把「思考」做成商品，阿里押注的是 Agentic Cloud 与 RSI

9 月 22 日，2026 云栖大会在杭州开幕，主题四个字：智以致用。

这届大会有几个「第一次」。主会场首次跨过钱塘江，从西湖区云栖小镇搬到萧山的杭州国际博览中心，云栖小镇保留前沿科技探索板块（太空算力与物理 AI），形成「双城模式」；参展企业超过 1000 家，比上届翻了一倍；140 余场分论坛、5 万余平方米展区、2000 多位分享嘉宾，是云栖史上规模最大的一届。

它还被官方定义为「全球首个 Agent Native 科技大会」——参会者可以带着自己的 Agent 入场，Agent 拥有专属数字身份，能实时读取议程与展品信息并按偏好推荐，大会全部数字内容以 Agent 可读的结构化方式发布。

这句话背后藏着一个容易被略过的信号：当信息的主要读者从人变成机器，内容的格式就要重写。 过去展商准备的资料是给人看的图文，今年开始要准备给 Agent 读的结构化数据。这件事的影响不在会场之内——企业官网、产品资料、招聘启事的结构化改造，都会因此被推上日程。

吴泳铭的判断：把「思考」做成规模化商品

阿里 CEO 吴泳铭在主论坛给出的框架，是理解本届所有发布的钥匙。他把当下类比工业革命：蒸汽机把「动力」做成了可规模化供给的商品，如今机器动力承担着世界上 99.9% 的物理工作；这一次，轮到「思考」。

具体数字是：今天机器思考总量还不到人类的 3%，他判断未来将达到人类的 1000 倍以上，机器最终承担 99.9% 的思考工作。

需求侧的论证是这样的：一个「造飞船去火星」级别的任务，可以拆成上千万个子任务，交给上百万个 Agent 不眠不休地完成；供给侧则是算力必须足够多、足够便宜。他举了新生儿早衰症的例子——全球有记录的患者只有几百人，按医药产业的商业逻辑，几乎没有公司愿意花十几年为几百人研发新药；但如果 AI 具备专业研究能力，只要算力便宜，每个细分领域都能组织上百万个 Agent 持续研究、模拟、验证。顶级思考会从奢侈品变成可规模化供给的商品。

他还做了一个概念切割，比数字更值得记：机器动力早期只是替代人和马的力气，「马力」这个词就是这么来的，可后来火车跑起来了、飞机火箭上了天——机器动力不是「人造体力」，而是另一个物种。同理，AI 帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。他的原话是：「今天的 AI Coding 就像 1882 年的电灯，替代的是现有工作，还不足以创造一个新的时代。」

落到阿里的选择，是三块基石：AI 模型、AI 芯片、AI 云。其中最硬的产业指标是——到 2032 年，阿里云运营的全球数据中心规模要超过 20GW。吴泳铭同时承认，客户 AI 需求非常强劲，中长期需求已经超过现有供给能力，全球 AI 数据中心相关供应链紧缺正在限制算力增长速度。

芯片与算力：从「做芯片」走向「做一整套 AI 计算系统」

芯片端，平头哥发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900：搭载 216GB 高速显存，片间互联带宽 1200GB/s，单芯片性能是上一代真武 M890 的三倍，可满足万亿参数大模型的训练与推理需求，2027 年一季度量产。

但比单颗芯片的跑分更值得注意的是系统层的打法。展馆里的磐久 AL128 超节点，把 128 颗自研 AI 芯片高效聚合；配合自研 ICN Switch 互联芯片（Scale-up 互联规模从 16 卡拉升至 64 卡，卡间带宽 800GB/s）、磐脉智能网卡、镇岳 SSD 主控，单一 AI 集群最高可扩展至 50 万卡。明年将推出的灵骏真武 V900 超节点，性能再提三倍，搭载业界首发的 200Pbps 通信带宽与 6μs 时延集群架构，通过自研 SNPO 支持全光互联。

换句话说，算力的竞争维度正在从「哪颗芯片性能更高」，转向芯片、网络、存储和软件调度共同决定的系统有效算力——这是一场更难被复制、也更烧钱的竞争者游戏。

模型层：RSI 从概念走向工程化

今年最值得琢磨的不是某个跑分，而是一个缩写：RSI（递归式自我改进），说人话就是让 AI 自己训练自己。

阿里在现场公布了三组数据：

• Qwen3.8-Max 在人类零参与的情况下，自主搭建训练流程、构造数据、设计实验、定位缺陷，持续迭代一个多月，完成 33 轮有效迭代，某评测得分从 40 分涨到 45 分；
• 在它从未见过的平头哥新款芯片上，自主适配优化了下一代 Qwen3.8-Flash 的推理框架，单实例吞吐量提升 96%；
• 芯片设计场景：只给一份真实的总线模块规范，它自主跑完前端、验证、后端全链路，运行超 60 小时、调用 EDA 工具上万次，最终给出一个芯片面积减少 42% 的物理实现方案。

这不是实验室里的概念演示。阿里明确说 Qwen4 已经在用这套方法训练，后续 Qwen4.5、Qwen5 计划扩展到 5 万亿至 10 万亿参数规模，向超级智能（ASI）迈进。多模态侧则有 Qwen-Image-3.1、音乐模型 Happy Shrimp 1.1、世界模型 HappyOyster 2.0 Preview 亮相，下一代视频生成模型定档 11 月，并首发了同声传译模型 Qwen3.8-LiveTranslate。

开源成绩单也同步更新：Qwen 系列累计下载量突破 30 亿次，衍生模型超过 30 万个。

值得一起看的是，RSI 已经成为国内外厂商的共同方向。9 月 17 日，智谱披露了国内首个跑进生产环境的 RSI 工程化案例——由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 完成 GLM-5.3-Flash 推理基础设施的设计、调试与优化；9 月 21 日，OpenAI 公开政策提案，呼吁把 RSI 纳入全球前沿 AI 技术标准，并明确表态：在无法确保安全的情况下，不应推动完全自主的 RSI。能力竞速与安全边界，正在同一个话题上正面相遇。

云层：Agentic Cloud 重新定义了云的「服务对象」

阿里云 CTO 李飞飞系统阐述了 Agentic Cloud 战略，把 Model、Harness、Context 作为三层核心构建场景，重构了从 AI Native Cloud、Agent Native Cloud 到 Context Engine 的技术栈。

• AgentCore：企业级 Agent 构建治理平台，把 Agent 基础设施标准化、托管化，支持长任务、失败重试、断点恢复与异步执行，提供资源隔离、身份权限和全链路审计。官方口径是任务完成率提升至 99%、TCO 降低 70%。
• Agent Sandbox：安全执行环境，宣称每分钟可创建 10 万个沙箱、唤醒时间低于 600ms，兼容 E2B 与 K8s。
• 新一代 CPFS：百 TB/s 级吞吐、亿级 IOPS，单文件系统规模提升 5 倍至 100PiB，实测让模型启动平均耗时降低 50%、峰值算力利用率提升 30%、AI 存储成本降低 69%。
• 推理与缓存：Tair KVCM 缓存调度宣称有效命中率可达 99%、每 Token 成本下降 50%；KV CacheStore 在客户生产环境把缓存覆盖时间窗口扩大 900%，首 Token 延迟降低 54%。
• Context Engine：把企业全域数据转化为 Agent 的实时上下文，官方称检索准确率提升 50 个百分点、Token 效率提升 3 倍以上。
• 模型服务提速：模型弹性启动时间从 1200 秒压缩到 70 秒，1 分钟内可拉起 1 万个 Pods，首 Token 延迟降低 38%，Prompt Caching 成本最高节省 95%。

把这些串起来看，关键词是「联合调优」。阿里正在把 AI 云的竞争，从单纯「提供 GPU 算力」推向「提供 Agent 的完整运行环境」——过去卖机器，现在卖让 Agent 跑起来的 runtime。

落地：从「能生成」到「能交付」

全场最高频的词是 Agentic AI。企业的采购逻辑也跟着变了：过去买的是 GPU 小时、存储容量和带宽，财务按资源消耗做预算；现在如果采购的是「一个 Agent 帮你把客服工单处理完」，ROI 就要按任务完成量、错误率、人工替代率来算。

几个现场样本：

• 千问办公发布「企业上下文」（Enterprise Context），把散在文档、群聊、业务系统里的数据做压缩与结构化，并随业务变化更新。益海嘉里金龙鱼、一汽丰田、中国数联、方达律师事务所等企业同日宣布接入。配套硬件 QwenNote A2（67 克、1199 元）把线下沟通的信息也接进来；桌面机器人 EVA（899 元）能语音派任务并打通办公流。
• Qwen Intelligence 作为 AI 手机全栈方案首发，首个落地机型是 9 月 28 日发布的荣耀 Magic9，官方数据显示新一代助手综合任务准确率 91.8%、最大可操作步数超过 100 步。
• 比亚迪展出搭载超级智能体「迪迪虾」的车型，一次唤醒即可操作车机、点外卖、订酒店。
• 导演陆川的 AIGC 短片《历史·现场》复原明代北京城与灾难现场，传统方式要几个月、千万级投入，AI 只用 5 天，爆炸画面的呈现准确度达到他预期的 95% 以上。
• 义乌小商品城的商家依托 AI 平台，把商品链接直接生成 44 种语言的数字人带货视频，3 分钟开启全网营销。

清醒的那一面

热闹之外，李飞飞给了一句提醒：企业级 Agent 大规模落地，还要跨过几道门槛——上下文要统一持续、要支持自主运行与持续进化、要融入安全控制与身份认证实现可信协作、要从静态规则走向实时感知与动态推理。

从「能聊」到「能干活」，最后一公里还没真正打通。这句话放在满场「99%」「70%」的数字中间，反而是最需要被记住的一句：能算清账的技术，才算真正进入了「用」的阶段。

大会开幕前，阿里云也交过底牌：外部商业化收入增速 45%，创 22 个季度新高；AI 相关产品年化收入突破 495 亿元，在云外部商业化收入中占比升至 35%。资本侧的 800 亿港元配售，净额 100% 投向全栈 AI 能力与基础设施。赌注已经下注，接下来要看的是那 1000 多家企业的订单。

参考来源

• 杭州市人民政府门户网站：从云栖小镇起步的开发者聚会，如今已长成观察中国 AI 产业的第一现场（2026-09-22）
• 新华网浙江：云栖大会，看见 AI「智以致用」（2026-09-23）
• 新华网：推出系列新品，阿里云加速构建 Agentic Cloud（2026-09-22）
• 上海证券报·中国证券网：阿里云加速构建 Agentic Cloud，推出新一代 CPFS 等一系列新品（2026-09-22）
• 潮新闻：云栖大会｜李飞飞详解阿里云 Agentic Cloud（2026-09-22）
• 中国证券报·东方财富网：实探云栖大会「硬科技风暴」：算力缺口加速产业链共振（2026-09-22）
• 每日经济新闻/腾讯新闻：进入「Agentic Cloud」时代！2026 云栖大会核心看点大梳理（2026-09-23）
• 新浪财经（转阿里云官微）：千问 AI 平台文征：面向 Agent 全面升级模型服务、Agent 服务、AI 应用（2026-09-23）
• 腾讯新闻：刘大一恒的云栖首秀，和阿里的 Agent 赌注（2026-09-23）
• 百度百科：2026 云栖大会（活动筹备与议程信息）