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2026年9月18日，国内大模型行业迎来多项重磅发布。智谱今日正式上线GLM-5.3-FlashX模型，输出速度提升至200 tokens/s；阿里云百炼平台全面开放，一站式接入智谱、MiniMax、月之暗面等多家厂商模型；据第一财经报道，中国大模型调用量已连续20周超越美国；此外，MiniMax M3以永久五折策略主打性价比，Kimi K3和通义千问Qwen3.8-Max的旗舰参数与定价对比也值得关注。以下是本期最重要的五条动态。
一、智谱GLM-5.3-FlashX正式上线，200 tokens/s速度再升级
发布方： 智谱AI
时间： 2026年9月18日
核心亮点
9月18日午间，智谱在官方微信正式宣布上线GLM-5.3-FlashX，API同步全面开放。该模型在延续GLM-5.3-Flash智能水平的基础上，将输出速度提升至200 tokens/s，进一步改善使用体验。
关键信息：
- Model Key：GLM-5.3-FlashX
- 上下文窗口：1M tokens
- 输入模态：图片、视频、文件、文本（原生多模态）
- 算力基础：在10万张国产芯片提供的推理算力基础上，进一步加大Infra侧投入与推理优化
- 全球排名：GLM-5.3以45分在AA Index排名第7，是目前排名最高的国产模型
定价对比
| 模型名称 | 上下文 | 输入单价（元/百万Tokens） | 输出单价（元/百万Tokens） | 缓存存储（元/百万Tokens/小时） | 缓存命中（元/百万Tokens） |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | 1M | 8 | 28 | 限时免费 | 2 |
| GLM-5.3-Flash | 1M | 0.8 | 2.8 | 限时免费 | 0.23 |
| GLM-5.3-FlashX | 1M | 2 | 7 | 限时免费 | 0.57 |
影响与意义
GLM-5.3-FlashX定位为Flash系列的"高速版"，在智能水平不变的前提下以更高价格换取2.5倍以上的输出速度（对比Flash的约80 tokens/s）。这体现了智谱在"智能、价格、速度"三角竞争中的策略选择——通过分层定价满足不同场景需求。同时，10万张国产芯片的算力基础和持续Infra优化也展示了智谱在国产化算力方面的长期投入。
二、阿里云百炼平台全面开放，多模型一站式接入
发布方： 阿里云
时间： 2026年9月
核心亮点
在2026阿里云峰会上，阿里云宣布百炼平台全面开放，已与月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰、零一万物、生数科技等达成合作，支持一站式接入多家厂商的大模型。
百炼平台当前支持的核心模型包括：
- 通义千问系列：Qwen3.8-Max（旗舰）、Qwen3.8-Flash、Qwen3.8-2.4T-A95B（开源版）
- 第三方模型：Kimi K2.5/K3、GLM-5.2/5.3、MiniMax-M3、DeepSeek-V4-Pro-0813等
- 多模态模型：Pixverse-v6-it2v、Kling-v3-omni-video-generation、Vidu Q3等
此外，百炼平台于9月16日更新了Anthropic兼容API，开发者只需修改配置即可将原有Anthropic应用迁移至百炼平台，支持华北2（北京）、新加坡、中国香港地域的专属域名。
优惠活动
- Qwen3.8-Flash免费：在Qoder桌面端，10月前Qwen3.8-Flash计费系数由0.1×降至0.0×，每次调用不扣Credits
- 个人版Token Plan：Lite 39元/月、Standard 139元/月、Pro 499元/月
- 新用户福利：开通即送千万Tokens
影响与意义
百炼平台的全面开放标志着阿里云从"自研模型平台"向"多模型聚合平台"转型。开发者可以在一个平台内调用通义千问、Kimi、GLM、MiniMax等多家模型，降低了多模型集成成本。Anthropic兼容API的推出也降低了国际应用迁移门槛，有望吸引更多海外开发者使用国产模型。
三、中国大模型调用量连续20周超越美国
发布方： 第一财经报道
时间： 2026年9月
核心亮点
据第一财经报道，中国大模型调用量已连续20周超越美国，在全球能力榜单中多家国产模型跻身前列。
全球大模型能力排名（AA Index）：
| 排名 | 模型 | 厂商 | AA Index得分 | 参数规模 |
|---|---|---|---|---|
| #7 | GLM-5.3 | 智谱AI | 45 | 千亿级 |
| #9 | Kimi K3 | 月之暗面 | 43.8 | 2800B |
| #13 | Qwen3.8 | 阿里通义 | - | 2400B |
| #14 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | - | - |
| #19 | MiniMax M3 | MiniMax | - | 428B |
参数规模对比：
| 模型 | 总参数 | 激活参数 | 架构 |
|---|---|---|---|
| Z.ai K3 | 2800B | - | KDA + Attention Residuals |
| Qwen3.8-Max | 2400B | 95B | 稀疏MoE |
| MiniMax M3 | 428B | - | - |
影响与意义
调用量连续20周超越美国表明中国大模型在实际应用落地方面已取得显著进展。摩根士丹利分析指出，中国大模型的真正优势不在参数规模，而在应用生态和调用成本。GLM-5.3排名第7、与第一名相差8分，说明国产模型在核心能力上正快速缩小与国际前沿的差距。
四、MiniMax M3定价策略：永久五折主打性价比
发布方： MiniMax
时间： 2026年9月
核心亮点
MiniMax M3以"永久五折"策略成为国内最具性价比的旗舰模型之一。
MiniMax M3定价详情：
| 计费项 | 原价 | 折后价（永久五折） | 单位 |
|---|---|---|---|
| 输入 | $1.80 | $0.90 | 每百万Tokens |
| 输出 | $7.20 | $3.60 | 每百万Tokens |
| 缓存读取 | $0.36 | $0.18 | 每百万Tokens |
| 上下文窗口 | - | 512K | tokens |
国内定价（人民币）：
| 计费项 | 原价 | 折后价 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 输入 | ¥8.40 | ¥4.20 | 每百万Tokens |
| 输出 | ¥33.60 | ¥16.80 | 每百万Tokens |
| 缓存读取 | ¥1.68 | ¥0.84 | 每百万Tokens |
MiniMax还推出了Token Plan订阅套餐：Plus $22/月、Max $55/月、Ultra $132/月，分别支持3-4个、4-5个、6-7个智能体并发使用。
影响与意义
MiniMax M3以428B的参数规模和"永久五折"的定价策略，在性价比维度形成了差异化竞争力。相比Kimi K3的$3/M输入和$15/M输出，MiniMax M3折后价格仅为$0.90/M输入和$3.60/M输出，价格约为Kimi K3的三分之一。这一策略有望吸引对成本敏感的企业客户和开发者群体。
五、Kimi K3与Qwen3.8-Max：旗舰模型的价格与参数对比
发布方： 月之暗面 / 阿里通义
时间： 2026年7-8月
核心亮点
Kimi K3（7月发布）： - 参数规模：2800B（全球参数最大） - 上下文窗口：1,048,576 tokens（1M） - 架构：KDA + Attention Residuals，计算效率优化 - 特性：始终开启思考模式，支持长程编程和端到端知识工作 - 定价：
| 计费项 | 价格（人民币） | 价格（美元） | 单位 |
|---|---|---|---|
| 输入（缓存未命中） | ¥20.00 | $3.00 | 每百万Tokens |
| 输入（缓存命中） | ¥2.00 | $0.30 | 每百万Tokens |
| 输出 | ¥100.00 | $15.00 | 每百万Tokens |
Qwen3.8-Max（8月发布）： - 参数规模：2400B总参数，95B激活参数（稀疏MoE） - 定价：$2/M输入，$6/M输出 - 开源版本：Qwen3.8-2.4T-A95B，采用稀疏MoE架构 - 特性：在编程和专业协作方面实现综合飞跃
旗舰模型价格横向对比
| 模型 | 输入价格（元/百万Tokens） | 输出价格（元/百万Tokens） | 上下文 | 参数规模 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 20 | 100 | 1M | 2800B |
| Qwen3.8-Max | ~14 | ~42 | - | 2400B(95B激活) |
| GLM-5.3 | 8 | 28 | 1M | 千亿级 |
| MiniMax M3（折后） | 4.20 | 16.80 | 512K | 428B |
| GLM-5.3-FlashX | 2 | 7 | 1M | - |
| GLM-5.3-Flash | 0.8 | 2.8 | 1M | - |
影响与意义
从价格对比可以看出，国内大模型市场已形成明显的分层格局：Kimi K3和Qwen3.8-Max定位旗舰高端市场，以最大参数和最强能力竞争；GLM-5.3以中等定价覆盖企业主力场景；MiniMax M3和GLM-5.3-Flash/FlashX则主打性价比和速度优势。开发者可根据场景需求在"最强能力"和"最优性价比"之间灵活选择。
趋势总结与展望
从9月18日的国内大模型动态中可以提炼出以下趋势：
- 速度竞争白热化：智谱GLM-5.3-FlashX将输出速度提升至200 tokens/s，表明在智能水平趋同的情况下，推理速度正成为新的核心竞争维度
- 平台聚合加速：阿里云百炼平台全面开放接入多厂商模型，标志着国内大模型分发正从"单模型直连"向"平台化聚合"演进
- 调用量超越美国：中国大模型调用量连续20周超越美国，说明在应用落地和实际使用方面，中国已建立显著优势
- 分层定价成熟：从GLM-5.3-Flash的¥0.8/M到Kimi K3的¥20/M，国内大模型定价已形成覆盖不同需求的分层体系
- 国产算力规模化：智谱10万张国产芯片的推理算力基础，表明国产算力替代正在从概念走向规模化落地
展望未来，随着GLM-5.3-FlashX、Kimi K3和Qwen3.8-Max等模型的持续迭代，以及百炼等聚合平台的推广，国内大模型市场有望在应用规模、模型能力和性价比三个维度继续快速提升。摩根士丹利所指的"中国真正优势不在参数"的判断，正在被调用量数据和价格竞争所验证。
数据来源
- IT之家（m.toutiao.com）智谱GLM-5.3-FlashX报道
- 上海证券报"全球大模型第一股"上新报道
- 阿里云百炼平台官方文档（help.aliyun.com）
- 第一财经"AI调用量连续20周超美国"报道
- 东方财富网中美AI竞速赛报道
- MiniMax开放平台文档（platform.minimax.io）
- Kimi K3官方定价页（kimi.com/resources/kimi-k3-pricing）
- 阿里云Model Studio（modelstudio.alibabacloud.com）
- GMT EIGHT Alibaba Cloud Summit报道
本文由AI辅助撰写，数据截至2026年9月18日，如有遗漏或误差敬请指正。
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