OpenAI Agents API 进入公测：把 Codex 背后的代理运行时交给开发者

OpenAI 今天把驱动 Codex 和企业版 ChatGPT 的核心代理基础设施对外开放了。新推出的 Agents API 进入公开测试阶段，开发者只需一次 API 调用，就能创建可运行数小时乃至数天的生产级代理。

一次调用，生产级代理

Agents API 的核心思路是：把代理的会话生命周期、编排、上下文压缩和恢复这些脏活累活交给 OpenAI，开发者只专注任务、模型、工具和运行环境。

调用一次即可指定：

• 任务目标
• 所用模型
• 可调用的工具（自定义函数、网页搜索、MCP 服务器、代码执行、文件编辑）
• 运行环境（OpenAI 托管沙盒、自有基础设施、或合作伙伴沙盒）

三项关键能力

1. 上下文自动压缩：会话接近上下文窗口上限时，系统自动压缩早期内容，让代理能跨多个上下文窗口持续运行。
2. 工具搜索与并行调用：按需加载相关工具定义，降低 token 消耗；支持并行执行多个工具调用。
3. 多代理协同：主代理把复杂任务拆给多个并行子代理，各子代理独立维护上下文，最后由主代理汇总结果。官方示例中可配置最多 3 个并发子代理。

生态合作伙伴

OpenAI 已与 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等达成一级集成，覆盖从初创团队快速验证到企业级私有云部署的全谱系需求。

早期客户数据

• SafetyKit：案例审核工作流单案处理成本下降 60%
• Hypha：代理响应失败率压低 86%
• Cirridae：评估分数从 0.71 提升至 0.85，子代理工作流延迟降低 4 倍
• Nash：通过 Agents API 部署数千个长时运行代理，管理全球数亿次配送任务

为什么值得关注

这是 OpenAI 把代理基础设施商业化的关键一步。此前 Codex 的代理执行框架只服务自家产品，现在任何开发者都能复用这套经过规模化验证的运行时。

对于工程团队来说，这意味着不必自己搭建会话管理、子代理编排、沙箱执行和上下文压缩，就能把长周期任务交给云代理。Agent 的「Harness 层」正在从每个团队各自造轮子，转向由平台托管。

不过也有现实约束：目前数据仅驻留美国，且不支持 Zero Data Retention。对欧洲团队和受监管行业来说，这是需要权衡的 blocker。

参考链接

• OpenAI Agents API 官方公告
• 网易科技：OpenAI 推出 Agents API 公测版
• AI Daily Post：OpenAI's Agents API Enters Public Beta

一句话总结：OpenAI 把 Codex 的代理运行时产品化了，开发者从「调模型」进化到「托管代理会话」。