2026 年 8 月 29 日,腾讯混元发布新一代旗舰模型 Hy4 preview——总参数 770B、激活 49B、上下文长度 1M,MIT 协议开源,腾讯云 TokenHub 与 OpenRouter 同步上线。这是国产大模型阵营第一次出现"参数规模、上下文长度、可商用开源"三项同时顶配的旗舰。

它和一周前我们写过的 Qwen3.8-Flash、GLM-5.3-Flash 不在一个量级上。Flash 是效率线,Hy4 preview 是旗舰线。这篇文章想拆开看三件事:Hy4 preview 究竟发布了什么、为什么是现在这个时间点、对开发者和国产模型竞争格局意味着什么。

一、Hy4 preview 是什么:770B / 49B / 1M 三项同时顶配

腾讯混元这次给得很直接:

• 总参 770B、激活 49B:典型的 MoE 架构,激活比例约 6.4%。这个激活量已经接近一份"中小尺寸稠密旗舰"的全部参数量,但放在 770B 总容量下意味着每个 token 真正吃到的容量被压得很稀薄——典型的高稀疏 MoE 路线。
• 上下文长度 1M:原生 1M,不是 YaRN 后期拉伸。这一点和 Qwen3.8-Flash-Next 的"原生 262K,YaRN 可扩到 1M"不同——Hy4 preview 直接给到原生 1M。
• MIT 协议:开源,商用。这意味着它和 GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash-Next 一起,加入了"国产旗舰开源可商用"的第一梯队。

发布渠道上,腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 同步上线。OpenRouter 上线意味着海外开发者第一天就能调用,而不需要等国内镜像——这一点在过去 GLM、Qwen 的旗舰发布里很少见。

二、和 #112 的对话:Qwen3.8-Flash / GLM-5.3-Flash 是效率线,Hy4 preview 是旗舰线

一周前我们写过《同晚双发:Qwen3.8-Flash 与 GLM-5.3-Flash,国产开源模型的「效率战争」》。当时两个 Flash 模型的体量是:

• Qwen3.8-Flash-Next:125B / 激活 6B,原生 262K 上下文
• GLM-5.3-Flash:320B / 激活 18B,1M 上下文

Hy4 preview 在三个维度都把它们拉开了:总参是 GLM-5.3-Flash 的 2.4 倍、是 Qwen3.8-Flash 的 6.2 倍;激活参数是 GLM-5.3-Flash 的 2.7 倍、是 Qwen3.8-Flash 的 8.2 倍;上下文同样都是 1M,但 Hy4 preview 是原生,GLM-5.3-Flash 标注的也是原生 1M。

所以这三款放在一起看,定位不是竞争,而是分层:Flash 系列用极低激活成本提供高密度上下文能力,Hy4 preview 用旗舰容量提供最大保留能力。一个走"小模型+长上下文"的性价比路线,一个走"大模型+长上下文"的能力天花板路线。

国产开源旗舰的天花板,在过去两周被连抬了三次:8/27 Qwen3.8-Flash-Next、8/27 GLM-5.3-Flash、8/28 GLM-5.3 旗舰权重、8/29 Hy4 preview。这不是某一家在冲刺,是整个国产开源阵营在用"参数+上下文+开源协议"三件套同时卷起来。

三、长上下文 1M 真正改变的是什么场景

1M 上下文这件事,过去一年被宣传得太久,真正落地时最容易被问的是:到底哪些场景吃到了红利?

把场景打开,真正能把 1M 上下文当默认值用的其实只有三类:

1. 跨长文档/全代码库推理。一个 50 万行的中等代码库,假设平均每行 30 token,大致在 1500 万 token 量级,即便只做摘要输入也吃不下。但单仓 PR review、模块级重构、长链路问题定位这种工作,1M 已经够把整个上下文堆栈一次性塞给模型。
2. 多轮 Agent 长链路任务。Agent 工作流一旦跑过几十步,历史 token 累计会很快突破 200K。1M 上下文让"不主动摘要压缩"成为可能,直接换来了更长的稳定执行链路。
3. 企业级 RAG / 全量知识库问答。当企业把内部 Wiki、历史工单、产品手册一次性塞进去做"对话式检索",1M 上下文的边际收益最明显——不需要再做 chunking 和滑动窗口,可以做整段级别的语义检索。

Hy4 preview 把 1M 作为"默认假设"直接开源,对这三类场景的开发者来说,等于把"要不要做摘要、要不要做 chunk 拼接"的工程成本直接省了。

四、国产旗舰开源竞争的三个观察

把 8/27–8/29 这一波国产旗舰开源放到一起看,有三个观察值得记下来:

第一,开源协议正在"卷回 MIT"。Qwen3.8-Flash-Next 是 Apache、GLM-5.3-Flash 是 MIT、Hy4 preview 是 MIT。海外厂商里 Anthropic Sonnet 5 即将在 8/31 提价、OpenAI 的 GPT-5.4 mini 即将从 Codex 下架、deepseek-chat 10/24 弃用。在"前沿权重"和"可下载"成为两件事的当下,国产开源阵营反而把"MIT + 商用 + 高质量"做成了标准动作,这是过去 12 个月里最大的方向变化。

第二,激活参数比正在被压到 5–8% 的区间。Qwen3.8-Flash-Next 是 4.8%、GLM-5.3-Flash 是 5.6%、Hy4 preview 是 6.4%。三家都收敛在"激活比 5–6%"附近,意味着这套 MoE 工程范式已经被国产团队吃透,下一个变量不再是"能不能压到更低",而是"低激活下的能力保持率"。

第三,OpenRouter 同步上线正在变成"出海第一站"。GLM-5.3-Flash 在 OpenRouter 上以 Ox Alpha 代号跑了相当长时间才被认领,Hy4 preview 第一天就同步上线。这意味着国产旗舰开源的策略,从"先做国内再说",转成了"OpenRouter 第一天就要被全球开发者用上"。

五、对开发者的实际意义

如果你今天在做 Agent / RAG / 长文档类应用,Hy4 preview 给了三个具体选项:

• 在意成本:Qwen3.8-Flash-Next 每百万 token 输入 ¥1 / 输出 ¥3,激活 6B,适合 90% 的常规任务。
• 在意多模态 + 中等体量:GLM-5.3-Flash 320B / 18B,AA 综合智能指数 57 与 Claude Opus 4.8 持平,适合需要原生多模态的工作流。
• 在意 1M 上下文 + 旗舰容量:Hy4 preview 770B / 49B,适合长链路 Agent、全代码库 PR、长历史 RAG 这类需要"不主动压缩"的应用。

Hy4 preview 的真实表现还要等社区跑分,但它至少把"国产开源旗舰的天花板"这件事的物理参数,从 320B 抬到了 770B,从原生 262K 抬到了原生 1M。三周前我们还在说"国产开源模型进入效率战争",这一周已经变成"国产旗舰的开源竞赛"。

参考来源

• AI HOT 8/29 资讯速递:https://aihot.virxact.com
• 智东西:Qwen3.8-Flash-Next 开源:https://www.zhidx.com
• 阿里通义千问 Qwen3.8-Flash-Next 开源公告
• 智谱 Z.ai GLM-5.3-Flash 开源公告
• 腾讯混元 Hy4 preview 开源公告(微信公众号:腾讯混元)
• Big-AGI Changelog(2026-08-30):https://big-agi.com/changes